Missions et responsabilités
Rejoignez SII Sud Ouest en tant qu’Expert IA générative et accompagnez les équipes de développement dans l’adoption concrète de l’intelligence artificielle. Au sein des équipes de nos clients, vous associerez coaching et développement de solutions IA pour améliorer le cycle de vie logiciel (SDLC), avec une attention particulière à la qualité et à la performance.
- Accélérer l’adoption de l’IA dans le SDLC : analyser les cas d’usage, identifier les opportunités d’automatisation et intégrer l’IA aux environnements de développement, aux pipelines CI/CD et aux pratiques agiles
- Accompagner la montée en compétences des équipes : animer des ateliers, des dojos et des sessions de pair-programming pour développer des usages concrets de l’IA au quotidien
- Apporter un soutien technique et méthodologique : aider les équipes à résoudre leurs problématiques d’IA générative et transformer des concepts complexes en pratiques directement applicables
- Développer et configurer des plugins et des « skills » IA : concevoir des outils adaptés aux activités de développement et aux environnements existants
- Concevoir et intégrer des agents IA : développer des solutions de revue de code, de documentation ou de support technique, connectées aux bases de connaissances, aux normes techniques et aux référentiels internes
- Capitaliser les connaissances : produire des guides, documenter les cas d’usage et partager des bonnes pratiques réutilisables dans les projets
- Explorer les évolutions technologiques : suivre les avancées des grands modèles de langage (LLM) et des agents IA, puis expérimenter des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex et AutoGen
- Améliorer les outils et les pratiques : exploiter les retours des équipes et les expérimentations pour faire évoluer les solutions IA et leurs usages
- Une formation Bac+5 en informatique ou équivalent, avec 6 à 9 ans d’expérience en développement logiciel et une spécialisation ou une forte expérience en IA ou IA générative
- Une solide pratique du développement en Python, Java ou langage équivalent, appliquée à la réalisation de solutions concrètes
- Une maîtrise des API de LLM — OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini — et des concepts de prompt engineering et de RAG
- Une expérience des frameworks d’agents ou d’applications IA, notamment LangChain ou LlamaIndex
- Une bonne maîtrise des environnements DevSecOps, notamment Git, CI/CD et les IDE VS Code ou IntelliJ, avec une attention portée à la qualité et à la performance
- Une posture de coaching : transmettre des connaissances, rendre accessibles des sujets techniques complexes et accompagner les équipes dans l’évolution de leurs pratiques
- Un niveau d’anglais B2 minimum, associé à une curiosité technologique et à la capacité de transformer les innovations en solutions utiles et orientées résultats
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