Senior Machine Learning Research Engineer - Applied Scientist H/F

🎯 Vos missions

• Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
• Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer différents scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
• Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
• Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
• Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
• Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
• Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
• Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes.

🛠️ Environnement technique

Les technologies et domaines explicitement présents dans le besoin sont :

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Time Series / séries temporelles
• Anomaly Detection
• Predictive Maintenance
• Survival Analysis
• Architectures agentiques / Multi-Agent Systems
• Dataiku
• MLOps
• Cloud
• IoT