Développeur IA Générative & Agentique - secteur bancaire (F/H) - CDI

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🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 1 an minimum

Concevoir un socle d'IA générative et agentique, développer des SDK réutilisables et permettre aux équipes de développement d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications : voilà l'objectif de cette mission.

CELAD recherche un.e Développeur IA Générative & Agentique pour accompagner l'un de ses clients dans la création d'un socle technique destiné à ses plateformes métiers.

Le projet démarre avec un enjeu concret : construire des composants IA fiables, sécurisés et facilement intégrables, qui pourront être réutilisés par différentes équipes de développement.

Votre mission : construire les fondations d'un socle IA générative et agentique

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception de l'architecture à la mise à disposition des SDK, en passant par leur qualification et l'accompagnement des premières équipes utilisatrices.

Concrètement, vous travaillerez sur quatre grands axes :

1/ Concevoir l'architecture du socle IA

- Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle d'IA générative et agentique

- Définir les interfaces, API et structures de données des SDK pour faciliter leur intégration

- Concevoir des composants réutilisables, avec une attention particulière portée à la qualité du code et à l'expérience développeur (Developer Experience)

2/ Développer les SDK et les composants agentiques

- Développer des SDK permettant de gérer les prompts, les sorties structurées (structured outputs), les embeddings et les bases vectorielles (vector stores)

- Concevoir des outils, connecteurs et fonctions utilitaires (helpers) pour simplifier l'utilisation du socle IA

- Développer des connecteurs génériques permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes : API, bases de données et systèmes de fichiers

L'objectif : permettre aux équipes de développement d'exploiter les capacités de l'IA générative et agentique sans avoir à reconstruire les mêmes composants techniques.

3/ Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des solutions IA

- Définir et mettre en œuvre des méthodes d'évaluation de la qualité et de la fiabilité des agents IA

- Utiliser des approches telles que le LLM-as-a-Judge et des frameworks d'évaluation de prompts et d'agents

- Développer et automatiser les tests unitaires, d'intégration et de non-régression des SDK

- Mettre en place des mécanismes de sécurité : protection contre les injections de prompts, gestion des données sensibles et systèmes de modération (guardrails)

4/ Faciliter l'adoption du socle IA par les développeurs

- Mettre à disposition les SDK développés pour les équipes internes

- Rédiger une documentation technique exploitable : guides de démarrage rapide, tutoriels et exemples de code

- Développer des applications de démonstration (boilerplates) pour illustrer les possibilités d'intégration

- Accompagner les premières équipes utilisatrices, répondre à leurs questions techniques et faire évoluer les composants à partir de leurs retours