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Publié il y a 8 jours

Data Analyst Tableau H/F

Entreprise
Localisation
Nantes - 44
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Diffusée sur 2 sites
  • HelloWork
  • Site carrière
Rémunération
36,2–50,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
40k€fourchette habituelle49k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 100 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–49k€).

Salaire du marché pour Data Analyst en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–48 500 €/an, n = 100 offres. Salaire Data / SQL à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste

Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur numérique et rejoindrez une équipe Data dynamique au sein d'un environnement Big Data moderne. Vous piloterez la conception et le maintien d'une infrastructure analytique robuste, en traduisant les besoins métier en solutions data performantes et visuelles.

Au coeur de cette mission, vous serez responsable de l'architecture et du développement de pipelines de données complets : de la collecte à l'enrichissement, en passant par le stockage et la restitution. Vous contribuerez à l'évolution d'un écosystème data mature, en travaillant en synergie avec les équipes d'ingénierie et les stakeholders métier pour identifier, modéliser et traduire les indicateurs clés de performance (KPIs) critiques. Vous garantirez la qualité, la fiabilité et la pertinence des données exposées aux utilisateurs finaux.

L'environnement technique repose sur une stack moderne et scalable. Vous opérerez dans une méthodologie Agile, en cycles itératifs courts, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. Les défis quotidiens incluront l'optimisation des requêtes, la gestion des volumes de données croissants, et la conception de tableaux de bord intuitifs répondant aux enjeux métier.

Responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT), de la source au stockage, en assurant intégrité et performance
- Créer et maintenir des tableaux de bord analytiques et des visualisations dans Tableau répondant aux besoins des utilisateurs métier
- Enrichir et transformer les données brutes en informations exploitables, en appliquant les règles de gestion et logiques métier
- Définir, calculer et monitorer les KPIs critiques de l'organisation, en collaboration avec les équipes métier
- Optimiser les performances des requêtes et des flux de données pour garantir une restitution rapide et fiable
- Participer aux réunions Agile (daily, sprint planning, retrospectives) et contribuer à l'amélioration continue du processus
- Assurer la documentation des développements et la transmission de connaissances aux pairs

Télétravail : 3 jours par semaine
Localisation : Nantes

Profil :
Indispensables :
- Maîtrise avancée de Tableau (création de dashboards complexes, calculs avancés, gestion des sources de données, optimisation des performances)
- Solide expérience en manipulation et transformation de données (SQL, scripting Python ou R)
- Connaissance approfondie des concepts ETL/ELT et des architectures data modernes
- Capacité à modéliser les données et concevoir des schémas logiques adaptés aux besoins analytiques
- Rigueur méthodologique, capacité d'analyse et esprit critique face aux données
- Excellentes compétences en communication et en restitution, aptitude à vulgariser les concepts techniques

Fortement appréciés :
- Expérience avec des outils complémentaires de la stack Big Data (Apache Spark, Airflow, Kafka ou équivalents)
- Familiarité avec les bases de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift) ou on-premise (PostgreSQL, Oracle)
- Pratique de Git et des outils de versioning
- Connaissance d'un langage de programmation supplémentaire (Scala, Java)
- Expérience en environnement Agile/Scrum
- Notions de gouvernance et qualité des données

Exigences du poste

Compétences requises

  • Tableau
  • SQL
  • Python
  • R
  • ETL
  • Apache Spark
  • Airflow
  • Apache Kafka
  • Snowflake
  • BigQuery
  • AWS Redshift
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • Git

Un plus

  • Agile
  • Flux
  • Daily Standup
  • Scripting
  • Apache
  • Cloud
  • Scala
  • Java
  • Scrum
  • Big Data
  • Continuous Improvement
  • Data Quality

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