Ingénieur Devops IA - CDI - (H/F)

• Industrialiser le déploiement de plateformes d’IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI.

• Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services.

• Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité.

• Contribuer à la conception de l’architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance.

• Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d’IA générative et leur intégration dans l’écosystème existant.

• Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker).

• Développer et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité.

• Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers.

• Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d’exploitation.

• Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité.

• Surveiller les plateformes via des outils d’observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray).

• Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques.

• Assurer le lead technique sur un produit au sein d’une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique.

• Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique.

• Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques.

• Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

Profil recherché

Formation / Expérience

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science, ou Cloud Computing.

• Minimum 8 ans d’expérience en déploiement de plateformes techniques, idéalement dans des environnements sécurisés, distribués et critiques.

Compétences techniques

• Maîtrise du déploiement et de la manipulation des workloads data/IA.

• Expérience avancée en conteneurisation (Docker, Kubernetes, OpenShift) et CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform, Ansible).

• Connaissance approfondie des bonnes pratiques en sécurité des données et conformité.

• Expérience avec les plateformes d’IA générative (LLM) et les outils d’orchestration IA (Dataiku, MLflow).

• Maîtrise des bases de données vectorielles (OpenSearch, PG Vector, MongoDB Atlas) et des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, Dynatrace).