Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 54 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–53k€).
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–52 500 €/an, n = 54 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITLa ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Scientist MLOPS (H/F) en CDI. Ce poste s’inscrit dans un contexte stratégique au sein du secteur bancaire, où vous serez chargé(e) de développer et d’industrialiser des solutions d’Intelligence Artificielle autour des LLM et des plateformes data modernes. Vous interviendrez sur des projets innovants alliant expertise technique et collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
Vous évoluerez dans un environnement bancaire exigeant, orienté vers l’innovation et l’industrialisation de solutions IA. L’équipe se compose de profils variés (Data Engineering, IT, métiers tels que risque, conformité, fraude) et privilégie une méthodologie agile. Les interactions entre départements sont fréquentes pour garantir la qualité des livrables. Les projets s’appuient sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), Databricks et l’intégration de technologies avancées comme les LLM.
Diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieur ou université) avec une spécialisation en Data Science, IA ou informatique, vous justifiez de 3 à 7 ans d’expérience en Data Science ou MLOps, idéalement dans le secteur bancaire. Vous maîtrisez les frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch), la programmation Python, la gestion des environnements, ainsi que les outils d’orchestration et de CI/CD (Jenkins, GitLab CI). Une expérience sur Databricks et une connaissance des LLM (RAG, embeddings, vector search) sont fortement appréciées. Vous possédez une bonne culture cloud (AWS, Azure, GCP), une expertise en gestion de bases de données (SQL, NoSQL) et manipulation de données volumineuses, et une compréhension des principes DevOps appliqués au machine learning. La connaissance des conteneurs (Docker, Kubernetes), des outils de visualisation (Tableau, Power BI) et des enjeux éthiques liés à l’IA est un atout. Une expérience en environnement bancaire constitue un plus. Vos compétences en communication et votre sens de l’organisation vous permettent de gérer plusieurs projets simultanément dans un cadre collaboratif.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l’ensemble de nos collaborateurs.
|||CandidateProfile-end||||||Benefits|||Chez Akkodis, nous vous proposons un environnement attractif avec :
- Un package salarial compétitif (fixe + variable selon profil)
- Des tickets restaurant, mutuelle premium, CSE
- La possibilité de télétravail partiel selon le poste
- Des parcours de formation individualisés
- Un accompagnement à la mobilité interne
- Une ambiance de travail bienveillante et inclusive
- Des événements d’équipe réguliers et des engagements RSE forts
|||Benefits-end||||||CompanyDetail|||Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l’optimisation des processus et produits.
Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.
Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.
Akkodis est une marque de The Adecco Group.
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