Finaxys recrute un Développeur C# .NET Fullstack Angular - Finance   - CDI

Qui sommes-nous ? 

Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). 

Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 

Pourquoi nous rejoindre ? 

• Une proximité managériale et un véritable accompagnement de carrière, avec un(e) HRBP dédié(e) et un buddy 

• Un parcours de formation personnalisé pour vous aider à monter en compétences 

• Du télétravail à partir de 2 jours par semaine 

• Une participation à des évènements, meetups et workshops organisés par Finaxys 

• Un remboursement des transports à 100% 

• Prime de participation 

• Des tickets restaurant 

Votre mission : 

En tant qu’Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l’un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l’IA et de l’IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. 

À ce titre, vous interviendrez sur : 

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA Générative 

• Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l’entraînement, l’évaluation et le monitoring des modèles 

• Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d’usage 

• Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes 

• Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles 

• Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés 

• Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production 

• Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps 

• Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production 

• Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support 

Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry 

Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de marché