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Publié aujourd'hui

Data Analyst Senior

Entreprise
Localisation
Massy, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
440 – 460 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
525€/j
Sous le marché
455€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 19 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 455€/j–600€/j, médiane 525€/j. Cette offre (450€/j) est sous la fourchette.

TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 455–600 €/jour, n = 19 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Informations mission :

  • Entité : Retail

  • Site : Massy

  • Présence sur site : 4 jours par semaine

  • Date de démarrage : ASAP

  • Date de fin : 14/10/2027

 

Description and Location

Contexte

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision.

Domaines concernés :

  • Contrôle de Gestion

  • Trésorerie

  • Comptabilité

  • Achats Non Marchands

Projets :

  • SmartPrev : analyse d'impact des inducteurs sur le chiffre d'affaires et automatisation de la prévision multi-formats (Machine Learning & simulateur dynamique).

  • Pléiade : programme de transformation digitale Finance (Datalake, rationalisation du reporting et automatisation du closing).

  • Détection d'anomalies : contrôle automatisé des processus de clôture financière.

Niveau de criticité élevé sur des projets stratégiques et structurants pour la Finance Groupe.

Missions

  • Extraire, analyser et valoriser les données métiers.

  • Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes.

  • Développer des analyses et restitutions destinées aux équipes Finance.

  • Produire des dashboards et indicateurs de pilotage.

  • Participer à la modélisation des données et à l'amélioration de leur qualité.

  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

  • Participer aux travaux liés à la modernisation de la plateforme Data.

  • Contribuer aux projets SmartPrev, Pléiade et Détection d'Anomalies.

Compétences Must Have

  • SQL avancé +++

  • BigQuery +++

  • Python (Pandas, NumPy, PySpark) +++

  • Looker Studio +++

  • Looker +++

  • Analyse de données +++

  • Construction et suivi de KPIs +++

Compétences appréciées

  • Modélisation de données

  • BigQuery avancé

  • PostgreSQL

  • MongoDB

  • Data Lake & Data Warehouse

  • GCP ou Azure

  • GitLab CI/CD

  • Git

  • DevOps

  • Scrum

  • Sprint Planning

  • Backlog Refinement

  • Collaboration métiers / équipes techniques

Profil recherché

 Profil recherché

  • Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente.

  • Plus de 7 ans d'expérience en Data Analyse.

  • Excellente maîtrise des environnements Data Analytics & Business Intelligence.

  • Forte autonomie et capacité à interagir avec les métiers Finance.

  • Une expérience dans le secteur Retail / Grande Distribution constitue un avantage.

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • Looker Studio
  • Python
  • SQL

Un plus

  • Automation
  • Finance (domaine)
  • Data Lake
  • Reporting / Dashboards
  • Pandas
  • NumPy
  • PySpark
  • Looker
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Google Cloud Platform
  • Azure

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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