Chef de Projet SI Fonctionnel – Risques de Crédit & Notations

Notre client recherche un Chef de Projet SI Fonctionnel – Risques de Crédit & Notations (H/F).

Rattaché à la Direction de Programme de la DSI Filière Risques, le consultant interviendra sur plusieurs projets stratégiques liés à la mutualisation, la modernisation et l'extension des moteurs de notation crédit au sein d'un groupe bancaire.
Piloter et suivre les projets de mutualisation des moteurs de notation et des jeux de données de modélisation crédit.

- Accompagner les projets de migration, d'amélioration et d'extension des moteurs de notation aux différentes entités du groupe.
- Clarifier les besoins métiers, réaliser les cadrages et analyser les différents scénarios de mise en œuvre.
- Définir les périmètres, budgets, livrables et roadmaps des projets.
- Coordonner les équipes métiers et IT ainsi que les différents intervenants.
- Organiser et animer les comités de pilotage, suivre les budgets, les indicateurs d'avancement et les alertes.
- Construire des analyses et indicateurs d'aide à la décision pour orienter les trajectoires projets.
- Participer aux rituels de planification et de suivi des équipes dans un environnement Agile SAFe.

Livrables
- Documents de cadrage et analyses de scénarios.
- Plans projets, budgets et roadmaps.
- Supports de comités, comptes rendus et tableaux de suivi des KPI.

Profil recherché

Profil et compétences recherchés

6 à 9 ans d'expérience en gestion de projets SI fonctionnels.
- Expérience confirmée en conduite de projets IT dans un environnement bancaire.
- Connaissance des risques de crédit et des exigences réglementaires associées.
- Expérience sur des projets liés aux systèmes de notation crédit ou à la modélisation du risque de crédit.
- Expérience de pilotage de projets impliquant de multiples équipes métiers et IT.

Compétences demandées dans la mission
- Méthodologie Agile SAFe et fonctionnement en train Agile.
- Moteurs de notation crédit.
- Modèles de risque de crédit : calibration et backtesting.
- Mutualisation et migration de systèmes de notation.
- Data sets de modélisation crédit.