Data Scientist / Machine Learning – Analyse de données sur Google Cloud

Pour une mission auprès de Veolia, nous recherchons un profil Data Scientist / Machine Learning capable d’analyser des données métier et de contribuer à l’identification de pistes de valorisation par la donnée. Le contexte métier précis et les jeux de données disponibles seront communiqués au freelance présélectionné, puis clarifiés avec l’équipe au démarrage de la mission. L’objectif est de mobiliser une expertise data pour transformer une question métier en démarche d’analyse compréhensible, documentée et utile à la décision.

La mission se déroulera sur 15 jours à temps plein, avec un démarrage dès que possible. Le lieu indiqué est Aubervilliers et le mode de travail prévu est le télétravail complet. L’organisation pratique, les éventuels échanges avec les équipes et l’accès aux données seront précisés avant le démarrage.

Le consultant interviendra sur l’analyse des données métier et l’exploration de leur potentiel. Selon le besoin confirmé par Veolia et la nature des données accessibles, les travaux pourront inclure la compréhension des sources, l’identification des variables utiles, la préparation des données, la réalisation d’analyses exploratoires et la formulation d’hypothèses. Si cela répond au besoin, des pistes de modélisation ou un prototype de machine learning pourront être étudiés. Le périmètre exact de modélisation reste à confirmer : aucune famille d’algorithmes ni aucun cas d’usage métier particulier n’est imposé à ce stade.

L’environnement Google Cloud est requis. Une expérience pratique de la data science ou du machine learning sur GCP est attendue. La connaissance de BigQuery et/ou Vertex AI sera appréciée si ces services sont utilisés dans l’environnement du projet. Merci de préciser les services Google Cloud que vous avez réellement utilisés, votre rôle dans leur mise en œuvre et la nature des analyses ou modèles réalisés. Les outils définitifs, les accès et l’architecture existante seront à confirmer avec l’équipe Veolia.

Les résultats attendus pourront prendre la forme d’analyses documentées, de constats exploitables, de recommandations et, si le besoin le justifie, d’un prototype ou d’une preuve de concept. Le consultant devra expliquer sa démarche, ses hypothèses, les limites éventuelles des données et les conditions nécessaires pour poursuivre ou industrialiser les pistes retenues. Le format de restitution et les interlocuteurs métier seront définis avec l’équipe au lancement.

Le budget indicatif renseigné sur l’annonce est de 650 € par jour. Merci de préciser votre TJM proposé, votre disponibilité pour une mission de 15 jours et le coût journalier total facturé au client. Indiquez clairement si des frais, une commission ou une marge de plateforme LeHibou s’ajoutent au TJM du consultant, afin que le coût total de la mission puisse être évalué avant tout engagement. Le tarif final et les éventuels frais devront être confirmés avec LeHibou avant contractualisation.

Dans votre réponse, merci de présenter des références pertinentes, votre expérience sur Google Cloud, les technologies maîtrisées, votre disponibilité et votre proposition tarifaire détaillée. Toute candidature devra distinguer les compétences effectivement pratiquées des outils seulement connus.