Thèse Intelligence Artificielle et Transformations de la Démocratie Contemporaine H/F

Détail du poste

Établissement : Université Polytechnique Hauts de France École doctorale : Ecole Doctorale Polytechnique Hauts-de-France Laboratoire de recherche : Unité de recherche sur la politique européenne et internationale Direction de la thèse : Johannes KARREMANS ORCID 000000028770374X Début de la thèse : 2027-01-01 Date limite de candidature : 2026-11-27T23:59:59 Le projet de thèse vise à étudier les effets de l'intelligence artificielle sur les institutions, les pratiques politiques et les comportements démocratiques contemporains. Inscrit dans la Chaire d'excellence « Intelligence artificielle et démocratie », il cherchera à comprendre
comment l'intégration des technologies d'IA dans les processus électoraux, la communication politique et les environnements informationnels transforme les interactions entre les acteurs politiques, les institutions et les citoyens.

Le sujet précis de la thèse sera défini en concertation avec l'équipe scientifique, dans le cadre du programme de recherche de la Chaire. Il pourra notamment porter sur les usages institutionnels de l'IA et leurs effets sur la transparence et la confiance démocratique, sur le recours à l'IA dans les stratégies de compétition et de communication politiques, ou encore sur l'influence des contenus générés ou diffusés par l'IA sur les attitudes politiques, la participation citoyenne et les comportements électoraux.

La recherche reposera principalement sur une démarche empirique et quantitative, mobilisant notamment des enquêtes, des expériences par questionnaire et l'analyse
de données numériques. Elle donnera lieu à la production de résultats scientifiques originaux, destinés à être valorisés dans des revues académiques à comité de lecture et présentés lors de conférences et de manifestations scientifiques nationales et internationales.

À travers cette recherche, la thèse contribuera à approfondir la compréhension
des transformations démocratiques liées à l'intelligence artificielle et à éclairer les enjeux de gouvernance, de confiance et de légitimité démocratiques dans un contexte de développement rapide de ces technologies. Ce projet doctoral s'inscrit dans le programme de recherche de la Chaire d'excellence «
Artificial Intelligence and Democracy » de l'ICL et sera réalisé au sein d'ESPOL-LAB. La
Chaire étudie l'intelligence artificielle comme une transformation structurelle des
démocraties contemporaines, affectant les institutions, la compétition politique, la
communication publique et la relation des citoyens à la politique.
Les élections constituent un terrain empirique privilégié, au sein d'un agenda plus large
consacré aux enjeux de transparence, de responsabilité, d'égalité politique, de confiance,
de participation et de légitimité démocratique. Le programme est structuré autour de trois
axes liés : (1) usages institutionnels et électoraux de l'IA ; (2) usages de l'IA par les partis,
les candidats et les acteurs politiques ; (3) effets des informations et environnements
médiés par l'IA sur les citoyens et leurs comportements politiques.
La thèse formera une contribution spécifique à ce programme collectif, dont les
orientations scientifiques sont déjà définies. La problématique et le dispositif empirique
particuliers seront précisés en concertation avec l'équipe d'encadrement, dans le respect
des objectifs scientifiques de la Chaire. Le projet privilégiera une démarche empirique
quantitative et encouragera les perspectives comparatives et internationales.
La recherche sera menée au sein d'ESPOL-LAB, dans le cadre de la Chaire, sous
l'encadrement scientifique de Johannes Karremans, Marta Gallina et Felix von Nostitz. L'objectif du projet doctoral est de contribuer, par une recherche empirique originale, à la
mise en oeuvre du programme scientifique de la Chaire « Artificial Intelligence and
Democracy ». Celui-ci poursuit trois objectifs complémentaires :
1. Analyser les usages de l'IA dans la gouvernance démocratique et le
fonctionnement des institutions publiques et électorales, notamment l'adoption
d'outils algorithmiques et fondés sur l'IA par les autorités électorales et les
administrations publiques dans l'exercice de leurs missions institutionnelles, pour la
gestion électorale, la diffusion d'informations, le suivi et le contrôle, le soutien
administratif et la prise de décision. Il s'agira d'examiner comment ces technologies
affectent la transparence, la responsabilité, la confiance institutionnelle et la
légitimité perçue des processus démocratiques.

2. Étudier l'intégration de l'IA dans les stratégies des partis, des candidats et d'autres
acteurs politiques, notamment en matière de compétition électorale et de
communication. Cet axe examinera en particulier l'utilisation de l'IA générative, des
outils de communication automatisée, du ciblage fondé sur les données et d'autres
technologies reposant sur l'IA dans les campagnes électorales et la communication
publique, ainsi que la manière dont ces évolutions transforment les stratégies
politiques et les interactions entre acteurs politiques et citoyens.

3. Examiner les effets des contenus et environnements informationnels générés ou
médiés par l'IA sur les citoyens. Une attention particulière sera portée à la manière
dont l'exposition à des informations politiques générées ou médiées par l'IA
influence les connaissances politiques, les attitudes, la confiance, les préférences,
le jugement, la participation et les comportements électoraux.

Le doctorant ou la doctorante développera, au sein d'un ou plusieurs de ces axes, des
questions et des hypothèses de recherche spécifiques, définies en concertation avec
l'équipe scientifique, et contribuera aux activités de recherche individuelles et collectives
de la Chaire. La recherche adoptera une démarche principalement empirique et quantitative,
conformément aux orientations méthodologiques du programme de la Chaire. Selon la
question traitée au sein des axes de recherche, elle pourra mobiliser :
· des enquêtes par questionnaire et des expériences intégrées à des enquêtes
(survey experiments) pour mesurer les attitudes et comportements des citoyens ;
· l'analyse statistique de données politiques, électorales ou numériques, y compris
de grands ensembles de données ;
· l'étude empirique des communications politiques et des contenus produits ou
médiés par l'IA ;
· des comparaisons entre pays, contextes institutionnels ou situations électorales,
lorsque cela est pertinent et réalisable.

Les méthodes d'analyse et les procédures de collecte seront déterminées avec l'équipe
scientifique en fonction des hypothèses et des données accessibles. Une attention
particulière sera accordée à la validité des mesures, à l'inférence causale lorsque
pertinente, à la protection des données, à la transparence et à la reproductibilité des
analyses. Le doctorant ou la doctorante contribuera également aux projets empiriques
collectifs et aux échanges méthodologiques de la Chaire.

Le profil recherché

· Titulaire d'un master en sciencepolitique, candidatures issues de disciplines proches sont également bienvenues· Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit ; une très bonne maîtrise du français est un atout· Solides compétences analytiques et méthodologiques en recherche quantitative· Maîtrise avancée de R ou Stata· Capacité à travailler dans un environnement de recherche international et interdisciplinaire