Consultant stratégie et architecture IA

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Consultant stratégie et architecture IA H/F

Description de la mission :

Contexte

Notre client souhaite étudier et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle répondant à des besoins métiers et applicatifs concrets. La démarche doit transformer les opportunités identifiées en solutions utiles, sécurisées, intégrables au système d’information et mesurables. L’accompagnement couvre la compréhension des besoins, l’identification des cas d’usage prioritaires, la réalisation d’un pilote et la préparation de l’industrialisation.

Mission

Accompagner le client pour cadrer et mettre en œuvre un ou plusieurs cas d’usage IA, de l’analyse des besoins et de l’existant jusqu’au pilote et à la préparation du passage en production. Le consultant accompagnera les parties prenantes métiers et IT, assurera le transfert de compétences et intégrera les exigences de sécurité, de conformité, de traçabilité et de réversibilité.

Principales responsabilités

• Clarifier les objectifs, le périmètre, les parties prenantes, les contraintes et les critères de succès.

• Analyser les processus, applications, données, flux, infrastructures et dispositifs de sécurité concernés.

• Animer des ateliers métiers et IT afin d’identifier les opportunités et d’estimer les gains attendus.

• Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité technique, leurs risques, leurs coûts et leurs délais.

• Étudier la faisabilité et recommander les modèles, technologies, données, architectures et modalités d’intégration adaptés.

• Concevoir et réaliser un prototype ou une preuve de concept, organiser les tests utilisateurs et mesurer les résultats.

• Préparer l’industrialisation : déploiement, exploitation, supervision, maintenance, conformité et réversibilité.

• Documenter les travaux, former les équipes, transférer les compétences et accompagner la conduite du changement.

• Garantir la protection des données et informations confidentielles, leur traçabilité et la validation humaine lorsque nécessaire. Les données ne doivent pas être utilisées pour entraîner ou réentraîner un modèle sans autorisation préalable.

Environnement technique

• Intelligence artificielle : modèles de langage, RAG, agents IA

• Intégration : API, système d’information existant

• Sécurité et conformité : RGPD, confidentialité, analyse des risques, traçabilité

Livrables attendus

• Note de cadrage et planning

• Rapport de diagnostic et cartographie de l’existant

• Catalogue et matrice de priorisation des cas d’usage

• Rapport d’étude de faisabilité et recommandations technologiques

• Architecture fonctionnelle et technique cible

• Prototype ou preuve de concept, cahier de tests et rapport de résultats

• Feuille de route d’industrialisation

• Documentation, supports de formation et plan de transfert de compétences

Profil recherché

Compétences techniques

• Pilotage de mission IA, stratégie et gouvernance IA

• Architecture IA et intégration au système d’information

• Développement IA et ingénierie des données, notamment Python

• Modèles de langage, RAG, agents et API

• Sécurité, confidentialité, RGPD, analyse des risques et traçabilité

• Recueil des besoins, animation d’ateliers et priorisation des cas d’usage

Compétences personnelles

• Relation avec les équipes métiers et IT

• Accompagnement des utilisateurs et conduite du changement

• Capacité à transférer les compétences et à documenter les travaux

Compétences / Qualités indispensables :

Cadrage et pilotage de missions IA, Architecture IA et intégration SI, Développement IA et ingénierie des données (Python), Modèles de langage, RAG et agents IA, Sécurité, RGPD et conformité IA, Recueil des besoins et priorisation des cas d’usage

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Déjà fait une mission d'accompagnement et de cadrage des usages de l'IA

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine

Profil recherché

• Cadrage et pilotage de missions IA

• Architecture IA et intégration SI

• Développement IA et ingénierie des données (Python)

• Modèles de langage, RAG et agents IA

• Sécurité, RGPD et conformité IA

• Recueil des besoins et priorisation des cas d’usage