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Publié il y a 6 jours

Ingénieur DATABRICKS - MCO/RUN - CDI (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
52 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
42k€
Au-dessus du marché
38k€fourchette habituelle48k€
Cette offre : 52k€

Basé sur 23 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 38k€–48k€, médiane 42k€. Cette offre (52k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Junior) en France : médiane 42 000 €/an, P25–P75 : 38 000–47 500 €/an, n = 23 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salaire: 52000
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité
Nous recherchons un Ingénieur Databricks - MCO/DataOPS H/F en CDI sur Paris pour une entreprise de renommée française.
Dans le cadre d'une transformation majeure de son environnement Data et de sa migration progressive vers Databricks, notre client renforce son équipe MCO Data.
Votre mission:
Garantir le bon fonctionnement de la chaîne Data de bout en bout, assurer le monitoring des traitements, gérer les incidents et contribuer à l'amélioration continue de la supervision et de l'exploitation.
Vos principales missions
*
Assurer la supervision et le monitoring des workflows Data et garantir le bon déroulement des traitements en production.
*
Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de niveaux N1/N2, puis escalader les sujets plus complexes.
*
Investiguer les anomalies sur Databricks, les traitements Python / PySpark, SQL et les différents outils de la chaîne Data.
*
Participer à la gestion et à l'automatisation des workflows, notamment dans des environnements tels qu'Azure Data Factory.
*
Assurer une communication proactive auprès des utilisateurs et des équipes métiers en cas d'incident impactant les données ou les reportings.
*
Contribuer à l'amélioration continue, à l'optimisation des processus et à l'évolution des outils de monitoring et de centralisation des logs.
*
Participer à la sécurisation des mises en production et à la fiabilisation de la plateforme Data dans un contexte de migration et de transformation.
Compétences recherchées
Databricks
Python / PySpark
Gestion et supervision des workflows Data
Monitoring, analyse de logs et gestion des incidents
Automatisation des traitements
Azure Data Factory (ADF) ou environnement similaire
Une connaissance de OPCON, Snowflake, Exadata, MicroStrategy ou des outils de monitoring sera un plus.
Le profil que nous recherchons
Nous recherchons avant tout un profil orienté production, support et exploitation, capable d'investiguer efficacement, de comprendre une chaîne Data dans son ensemble et de réagir rapidement face aux incidents.
Autonomie et capacité d'analyse
Curiosité et polyvalence technique
Sens du service
Excellente communication avec les équipes techniques et métiers
Appétence pour l'automatisation, l'optimisation et l'amélioration continue
Contexte : environnement Data en pleine transformation et migration vers Databricks.
Télétravail : 2 jours par semaine.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Azure
  • PySpark
  • Continuous Improvement

Un plus

  • Databricks
  • MCO
  • Monitoring / Observability
  • SQL
  • Automation
  • Reporting / Dashboards
  • Azure Data Factory
  • Snowflake
  • Gestion des incidents

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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