Data Analyst & data Engineer H/F

Description du poste
Métier
Intitulé du poste
Data Analyst & data Engineer H/F
Contrat
Stage
Temps de travail
Temps complet
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Au sein du département Projets de Surface, vous contribuerez à la valorisation des données relatives à des projets d'infrastructures pétrolières : installation de plateformes, pose de pipelines, de câbles, d'équipements de traitement des fluides pétroliers, de génération électrique ou de contrôle (automates).
Le département dispose d'un historique important de projets dont les données sont réparties entre plusieurs sources :
ERP, bases de données, fichiers Excel, rapports de projet et documents techniques. L'objectif du stage est de structurer et valoriser ce patrimoine afin de faciliter le retour d'expérience et l'analyse des performances des projets passés.
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1. Structuration des données:

• Identifier et recenser les différentes sources de données projets,
• Concevoir et alimenter une base de consultation des projets historiques,
• Structurer les données techniques, financières et opérationnelles,
• Participer au contrôle qualité et à la fiabilisation des données.

2. Analyse & valorisation:

• Mettre en place des indicateurs de performance sur les projets terminés,
• Identifier les facteurs de succès et les axes d'amélioration,
• Créer des tableaux de bord interactifs pour les chefs de projet et la direction.

3. Développement d'outils digitaux:

• Faire évoluer les tableaux de bord Power BI existants,
• Développer ou améliorer des applications Streamlit,
• Participer à l'intégration de nouvelles données dans Snowflake,
• Contribuer à l'automatisation des flux de données.

4. Documentation & amélioration continue:

• Documenter les modèles de données et les développements informatiques,
• Former les utilisateurs aux nouveaux outils,
• Proposer des améliorations fonctionnelles et techniques.

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• École d'ingénieur, université ou formation spécialisée en data Science, informatique décisionnelle ou génie industriel,
• Niveau Bac+4 à Bac+5,
• Curiosité et goût pour l'analyse,
• Rigueur et autonomie,
• Compréhension des besoins métier,
• Force de proposition et bon relationnel international,
• Connaissances souhaitées de Power BI (modélisation, DAX, visualisation), ainsi qu'en Python et en analyse de données,
• Un plus : Streamlit, Snowflake, Github, ETL.

Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France
Critères candidat
Niveau d'études min. requis