IT Lead Senior – Data & IA / Industrialisation de PoC Luxe - Freelance

IT Lead Senior – Data & IA / Industrialisation de PoC

Contexte de la mission

Dans le cadre d'une initiative stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un IT Lead Senior disposant d'une solide expertise Data & IA pour piloter l'industrialisation d'un Proof of Concept (PoC) développé en interne.

Ce projet vise à développer et déployer une solution d'analyse de la concurrence à destination des équipes Merchandising, afin de faciliter l'exploitation des données et d'améliorer la prise de décision métier.

Le consultant interviendra à l'interface des équipes IT, Data, Front-End/UX et des équipes métiers Merchandising, dans le respect du modèle opérationnel et des standards technologiques du Groupe.

Missions principales

1. Pilotage et industrialisation du PoC

• Reprendre et analyser le PoC existant pour définir les étapes nécessaires à son industrialisation.

• Construire la roadmap technique et fonctionnelle du projet.

• Piloter le passage du prototype à une solution robuste, scalable et exploitable en production.

• Identifier les dépendances techniques, les risques et les points de vigilance.

• Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance IT.

2. Coordination des équipes techniques

• Coordonner les équipes de delivery Data/IA et Front-End/UX.

• Assurer l'alignement entre les différentes équipes techniques et métiers.

• Challenger les choix techniques et accompagner les arbitrages.

• Suivre l'avancement des développements, des intégrations et des phases de tests.

• Garantir la qualité des livrables et le bon déroulement des mises en production.

3. Collaboration métier & Merchandising

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Merchandising et les parties prenantes internes.

• Comprendre les enjeux métier liés à l'analyse concurrentielle.

• Traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques.

• Veiller à la pertinence de la solution développée au regard des usages métiers.

• Accompagner l'adoption de la solution par les utilisateurs.

4. Expertise Data & Intelligence Artificielle

• Apporter une expertise technique sur les architectures et solutions Data/IA.

• Évaluer la robustesse et la capacité d'industrialisation des composants existants.

• Superviser l'intégration des traitements Data/IA dans l'écosystème IT.

• Veiller à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité de la solution.