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Publié aujourd'hui

Data Ingénieur H/F

Entreprise
Localisation
Lille - 59
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
36,2–50 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
45k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 97 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 48k€ (45k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 45 000–52 500 €/an, n = 97 offres. Salaire Data / SQL à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Who is Catamania ?

Catamania, a digital services company established in France and internationally, supports its clients in their digital transformation projects. We value proximity, whether cultural or geographical, to build solid and lasting relationships with our partners.

Driven by innovation and human development, we combine technological expertise and personalized support. Each employee is an actor in their own progress, thus contributing to collective development.

Committed to our clients and our talents, we create value by responding to technological and human challenges. Joining Catamania means integrating an environment where excellence and humanity meet.

The Position

Dans le cadre de notre développement, nous recherchonsun(e) Data ingénieur en CDI à Lille.

- Participer à la réalisationdeprojets décisionnels et au développementdes processus d'intégrationdeData Hub,deData Warehouses ou Data Lakes en architecture On Premise ou Cloud & Hadoop.
- Accompagner les Métiers dans l'expressiondeleurs besoins en termesdeconceptiondefluxdedonnées et modélisationdes traitements.
- Opérer la modélisation conceptuelle, logique et physiquedes données au moyendesolutions AGL.
- Opérer la modélisation organisationnelledes traitements au moyendesolutions AGL.
- Définir et produire les dossiersdeconception fonctionnelle et techniquedes fluxdedonnées etdes traitements.
- Définir et produire les scriptsdetraitementsdedonnées structurées ou NoSQL : Data Prep, Data Quality Management, Calculs et traitementsdedonnées en mode batch et/ou temps réel, interfaces exports/imports...
- Définir et produire les processus d'exploitation ITdes traitements ETL : supervision, scheduling, sécurité, gestiondes logs...
- Organiser et réaliser les plansdetests. Effectuerdes tests unitaires etderecette.
- Rédigerdes manuels utilisateurs et former les utilisateurs.
- Développerdes requêtes SQL & PL/SQL.
- Apporter un soutien aux Data Analystes pour réaliserdes études statistiques etdes échantillons : profil et segmentation client, analysedequestionnaires...

Your Profile

- Diplômé(e) d'uneécole d'ingénieurset/ou d'unBac +5en informatique (ou domaine équivalent), vous justifiez d'une première expérience significative sur un poste similaire.
- Au moins 4 ans d'expérience dans les activitésdeData Intégration, d'ingénierie ETL etdedéveloppement SQL, PL/SQL.
- Conception, développement et déploiement en productiondes traitementsdedifférentes natures : processus d'export, processus d'import, migration/reprise d'historique.
- Maîtrisedes problématiquesdeData Intégration dans un contexte multi-technologiquedestockage disposant d'une ou plusieursdes solutions suivantes : DB2, ORACLE, SQL SERVER, PostgreSQL, MySQL, HDFS...
- Expérience dans les domainesdela Gouvernancedes données et du Master Data Management (serait un plus).
- Expérience sur une autre solution ETL du marché : ODI, SEMARCHY xDM (ex Stambia), TALEND, SSIS, DATASTAGE.
- Connaissance d'une solutiondeDataviz serait un plus : Power BI, QlikView, SAP BO, Tableau Software, Cognos, Toucan Toco.
- Expériencedes méthodes agiles etDevOps.
- Connaissances en PYTHON, CLOUD AWS, GCP, DATABRICKS, DBT, SPARK et PYSPARK.

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Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • PL/SQL
  • IBM DB2
  • Oracle
  • SQL Server
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • HDFS
  • ODI
  • Stambia
  • Talend
  • SSIS
  • IBM DataStage
  • Power BI
  • QlikView/QlikSense
  • SAP BO
  • Tableau
  • Cognos
  • Toucan Toco
  • Python
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Databricks
  • DBT
  • Apache Spark
  • PySpark
  • Hadoop
  • ETL
  • Data Warehouse
  • Data Lake

Un plus

  • Solid.js
  • Cloud
  • NoSQL
  • Management d'équipe
  • Monitoring / Observability
  • MDM (Master Data Management)
  • Business Intelligence
  • SAP
  • Agile
  • Data Quality
  • Tests unitaires

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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