DATA ENGINEER PYSPARK
Salaire du marché
Basé sur 22 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–59k€, médiane 55k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.
Basé sur 17 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 575€/j. Cette offre (475€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 500–600 €/jour, n = 17 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 47 500–59 000 €/an, n = 22 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDescription du poste
Nous recherchons pour l’un de nos clients un Senior Data Engineer spécialisé en PySpark, Databricks et Azure, pour intervenir sur de nouveaux projets Data /
Vos missions
Concevoir et développer des pipelines de traitement de données en PySpark sur Databricks.
Participer aux choix d’architecture et à la mise en œuvre de solutions Data sur Azure.
Garantir la qualité, la fiabilité et les performances des traitements.
Challenger les choix techniques et proposer des alternatives argumentées.
Contribuer aux revues de code et au partage des bonnes pratiques.
Profil recherché
Au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering.
Solide maîtrise de Python, PySpark et Databricks.
Expérience significative de l’environnement Azure.
Autonomie, esprit critique et capacité à proposer et défendre ses idées.
Capacité à expliquer ses choix techniques et à comprendre le fonctionnement des solutions développées.
Aucune expertise sectorielle particulière n’est requise.
Profil recherché
Nous recherchons pour l’un de nos clients un Senior Data Engineer spécialisé en PySpark, Databricks et Azure, pour intervenir sur de nouveaux projets Data /
Vos missions
Concevoir et développer des pipelines de traitement de données en PySpark sur Databricks.
Participer aux choix d’architecture et à la mise en œuvre de solutions Data sur Azure.
Garantir la qualité, la fiabilité et les performances des traitements.
Challenger les choix techniques et proposer des alternatives argumentées.
Contribuer aux revues de code et au partage des bonnes pratiques.
Profil recherché
Au moins 6 ans d’expérience en Data Engineering.
Solide maîtrise de Python, PySpark et Databricks.
Expérience significative de l’environnement Azure.
Autonomie, esprit critique et capacité à proposer et défendre ses idées.
Capacité à expliquer ses choix techniques et à comprendre le fonctionnement des solutions développées.
Aucune expertise sectorielle particulière n’est requise.
Exigences du poste
Compétences requises
- Databricks
- PySpark
Un plus
- Azure
- Python
- Clean Code
- Data Engineering
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Plan d'action
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À propos de l'entreprise
Neogia accompagne vos projets Data & IA, de la stratégie au déploiement, avec une approche centrée sur vos enjeux métiers. NOS SERVICES • Data & Cloud : construisez et modernisez vos plateformes de données. • Business Intelligence : transformez vos données en indicateurs utiles à la décision. • Gouvernance : fiabilisez vos données et encadrez vos usages de l’IA. • IA & automatisation : déployez des agents intelligents et simplifiez vos processus métiers. NOS SOLUTIONS DocIX — Toute votre IA dans une seule interface. Réunissez les modèles d’OpenAI, d’Anthropic et de Mistral avec vos documents et vos outils métiers. Recherchez, analysez, créez et automatisez vos tâches, tout en suivant vos coûts d’usage. APM — Gardez le contrôle de vos flux de données. Centralisez le déploiement, la planification et la supervision de vos traitements ETL. Automatisez les opérations répétitives et simplifiez le pilotage de vos environnements d’intégration de données. Conseil, réalisation de projets ou renfort d’équipes : nous adaptons notre accompagnement à vos besoins. Échangeons sur vos projets ou découvrez nos solutions en démonstration.
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