Basé sur 17 offres pour ce poste (tous niveaux, Toulouse, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–50k€, médiane 47k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.
Salaire du marché pour AI/ML Engineer à Toulouse : médiane 47 000 €/an, P25–P75 : 42 500–50 000 €/an, n = 17 offres. Salaire Python à Toulouse
Baromètre TJM et salaires ITAfin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes.
Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles.
Vos missions :
Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels.
Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique.
Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés.
Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué.
Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes.
Les compétences techniques
Machine Learning et Deep Learning
Python et C++
PyTorch ou TensorFlow
Vision par ordinateur
Traitement de données et pipelines d'entraînement
Simulation numérique
Développement logiciel orienté systèmes complexes
Déploiement et optimisation de modèles IA
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