Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 37 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–580€/j).
TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–580 €/jour, n = 37 offres. TJM AWS / Cloud à Paris
Baromètre TJM et salaires ITPour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake afin de renforcer une équipe Data en pleine croissance.
Au sein d'une Direction Data stratégique, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data à grande échelle.
Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, en collaboration avec des Data Engineers, Data Scientists, DevOps et Product Owners.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
Développer et optimiser les traitements de données sur AWS et Snowflake.
Participer à l'évolution de l'architecture Data et à l'industrialisation de la plateforme.
Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données provenant de sources multiples.
Développer des traitements de données en Python, SQL et Spark.
Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des traitements Data.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps : CI/CD, Docker, automatisation et monitoring.
Collaborer avec les équipes Data Science sur l'industrialisation et le déploiement de solutions Machine Learning.
Garantir la qualité, la disponibilité et l'accessibilité des données pour les équipes métiers.
Compétences indispensables :
Cloud : AWS (bonne maîtrise de son écosystème Data).
Data Warehouse : Snowflake (expérience significative en production).
Langages : Python, SQL.
Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, ingestion et transformation de données.
DevOps : Git, CI/CD, Docker.
Compétences appréciées :
Apache Spark / PySpark / Scala.
Architecture Big Data et plateformes Data distribuées.
Optimisation des performances et des coûts Cloud.
MLOps et industrialisation de modèles de Machine Learning.
Expérience dans un environnement Data international.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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