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Publié il y a 3 jours

Data Engineer AWS / Snowflake – Freelance - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle580€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 37 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (500€/j–580€/j).

TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–580 €/jour, n = 37 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake afin de renforcer une équipe Data en pleine croissance.

Au sein d'une Direction Data stratégique, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data à grande échelle.

Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, en collaboration avec des Data Engineers, Data Scientists, DevOps et Product Owners.

Vos missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

  • Développer et optimiser les traitements de données sur AWS et Snowflake.

  • Participer à l'évolution de l'architecture Data et à l'industrialisation de la plateforme.

  • Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données provenant de sources multiples.

  • Développer des traitements de données en Python, SQL et Spark.

  • Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des traitements Data.

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps : CI/CD, Docker, automatisation et monitoring.

  • Collaborer avec les équipes Data Science sur l'industrialisation et le déploiement de solutions Machine Learning.

  • Garantir la qualité, la disponibilité et l'accessibilité des données pour les équipes métiers.

Environnement technique

Compétences indispensables :

  • Cloud : AWS (bonne maîtrise de son écosystème Data).

  • Data Warehouse : Snowflake (expérience significative en production).

  • Langages : Python, SQL.

  • Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, ingestion et transformation de données.

  • DevOps : Git, CI/CD, Docker.

Compétences appréciées :

  • Apache Spark / PySpark / Scala.

  • Architecture Big Data et plateformes Data distribuées.

  • Optimisation des performances et des coûts Cloud.

  • MLOps et industrialisation de modèles de Machine Learning.

  • Expérience dans un environnement Data international.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering
  • AWS
  • Python
  • Snowflake
  • SQL

Un plus

  • DevOps
  • Apache Spark
  • Docker
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • ETL
  • Git
  • Apache
  • PySpark
  • Scala
  • MLOps

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Plan d'action

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