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Publié aujourd'hui

Data Analyst / Analytics Engineer – (H/F)

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Dans le marché
50k€fourchette habituelle63k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–63k€, médiane 56k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
540€/j
Estimation
485€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 31 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (485€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 485–550 €/jour, n = 31 offres.

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 50 000–62 500 €/an, n = 19 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste


Bonjour 😀

Nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour une mission chez l'un de nos clients !

📍 Localisation : Île-de-France
🏠 Télétravail : 2 jours / semaine
📅 Démarrage : ASAP
🎯 Expérience : 5 ans minimum
🌍 Langues : Français et anglais courants

Contexte :

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation métier, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour renforcer une équipe Data Insights & Analytics.

Missions :

  • Analyser les impacts des transformations métiers sur les KPI et les processus existants.

  • Concevoir, maintenir et faire évoluer les reportings de performance.

  • Adapter et fiabiliser les KPI métiers (Sales, Loyalty, Topline).

  • Réaliser des analyses ad hoc et garantir la cohérence des données entre différentes sources.

  • Revoir les règles de calcul, les définitions et les périmètres des KPI.

  • Participer aux phases de cadrage, de tests et de validation des évolutions.

  • Identifier les anomalies de données et assurer leur suivi.

  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques.

Compétences recherchées :

  • SQL / Snowflake : très bonne maîtrise.

  • Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative.

  • Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting.

  • Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données.

  • Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée.

  • Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.

  • Autonomie, rigueur et excellent relationnel.

Profil recherché : Data Analyst / Analytics Engineer disposant de 5 ans d'expérience minimum, avec une forte sensibilité métier et une capacité à intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique.

Profil recherché

Compétences recherchées :

  • SQL / Snowflake : très bonne maîtrise.

  • Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative.

  • Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting.

  • Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données.

  • Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée.

  • Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.

  • Autonomie, rigueur et excellent relationnel.

Profil recherché : Data Analyst / Analytics Engineer disposant de 5 ans d'expérience minimum, avec une forte sensibilité métier et une capacité à intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Dataiku
  • DBT
  • Snowflake
  • Tableau Desktop

Un plus

  • Anglais
  • Reporting / Dashboards
  • SQL
  • Tableau
  • Jira
  • ServiceNow
  • Data Analysis

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.

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