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Publié aujourd'hui

PA - Senior Data Product Owner / Data & IA

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
570€/j
Estimation
540€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 570€/j (540€/j–600€/j).

TJM du marché pour Product Owner (Senior) à Paris : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 540–600 €/jour, n = 18 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Localisation : Paris
Démarrage : ASAP
Durée : 12 mois, renouvelable
Langue de travail : Français et anglais
Expérience requise : 8 ans minimum dans la Data, dont au moins 4 ans en Product Ownership ou Product Management Data

Informations pratiques
  • Lieu : Paris

  • Démarrage : dès que possible

  • Durée : 12 mois, renouvelable

  • Langue : anglais professionnel requis

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Senior Data Product Owner spécialisé(e) Data & IA.

Vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, de la priorisation des besoins et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous contribuerez à la modernisation de l’architecture décisionnelle, notamment à travers des projets de migration BI vers une plateforme Data moderne.

Vous participerez également à l’identification et à l’adoption de cas d’usage de l’intelligence artificielle au sein des équipes techniques, dans une logique d’amélioration continue de la productivité et de la qualité des développements.

Ce rôle nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne compréhension des architectures Data, du Data Engineering et des environnements décisionnels modernes.

Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data
  • Définir, structurer et piloter la roadmap Data en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins métiers.

  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes.

  • Prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances.

  • Rédiger les user stories, définir les critères d’acceptation et assurer le suivi des livraisons.

  • Coordonner les équipes Data Engineering, Analytics Engineering, BI et les interlocuteurs métiers.

  • Suivre les indicateurs de performance, la qualité des livrables et l’adoption des produits Data.

2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Data
  • Contribuer à l’évolution de la plateforme Data et à la modernisation des architectures existantes.

  • Collaborer avec les équipes techniques sur les choix d’architecture, les modèles de données et les solutions d’intégration.

  • Challenger les conceptions techniques et garantir l’alignement entre les besoins métier et les solutions mises en œuvre.

  • Participer à la définition des bonnes pratiques de modélisation, de transformation et de qualité des données.

  • Exploiter une expertise technique en SQL et dbt pour lire, analyser, challenger et, si nécessaire, corriger des modèles de données.

  • Contribuer à l’identification de cas d’usage de l’IA générative pour optimiser les activités des équipes techniques.

3. Migration et modernisation BI
  • Piloter les travaux de migration des solutions décisionnelles existantes vers une plateforme Data moderne.

  • Accompagner la transition des environnements BI historiques vers des architectures plus évolutives.

  • Contribuer à la définition de la stratégie de migration, à la priorisation des périmètres et au suivi des jalons.

  • Veiller à la continuité de service, à la cohérence des données et à la fiabilité des restitutions décisionnelles.

  • Coordonner les équipes impliquées dans la migration et assurer le suivi des risques, des dépendances et des livrables.

4. Coordination et gouvernance
  • Assurer l’interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les responsables techniques.

  • Faciliter les arbitrages et la prise de décision.

  • Garantir la bonne circulation de l’information et la visibilité sur l’avancement des projets.

  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques produit, des processus de livraison et de la gouvernance Data.


Profil recherché

Profil recherché

Nous recherchons un profil senior capable de combiner vision produit, compréhension technique approfondie et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

Expérience et compétences attendues
  • Minimum 8 ans d’expérience dans les environnements Data.

  • Au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Product Owner ou Data Product Manager.

  • Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée.

  • Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, backlog, priorisation, gestion des dépendances et coordination des parties prenantes.

  • Très bonne maîtrise de SQL, notamment pour l’analyse et la validation des modèles de données.

  • Bonne maîtrise de dbt et des pratiques de transformation et de modélisation des données.

  • Expérience des projets de modernisation de plateformes Data et de migration décisionnelle.

  • Capacité à dialoguer avec des équipes techniques sur des problématiques d’architecture, de modélisation et de qualité des données.

  • Anglais professionnel requis.

Environnement technique

Plateforme Data et architecture

  • Microsoft Fabric

  • Data Warehouse et Lakehouse

Data Engineering et modélisation

  • SQL avancé

  • dbt

  • Modélisation décisionnelle

Business Intelligence

  • Power BI

  • SSIS

  • SSAS

Gestion de projet et collaboration

  • Jira

  • Azure DevOps

  • Confluence

Qualités personnelles
  • Excellentes capacités d’analyse et de synthèse.

  • Sens de la priorisation et orientation résultats.

  • Aisance dans la communication avec des interlocuteurs métiers et techniques.

  • Capacité à challenger les solutions techniques et à faciliter les arbitrages.

  • Autonomie, rigueur et esprit collaboratif.

  • Capacité à évoluer dans un environnement international et à gérer des projets complexes.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure DevOps
  • Confluence
  • Data Warehouse
  • DBT
  • Jira
  • SSAS
  • Microsoft Fabric
  • Power BI
  • Microsoft SSIS
  • SQL

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Anglais
  • Roadmap
  • Product Management
  • Business Intelligence
  • Backlog Management
  • Software Architecture
  • SSIS
  • Azure
  • DevOps
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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