Basé sur 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–66k€, médiane 55k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 23 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (500€/j–640€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 500–640 €/jour, n = 23 offres. TJM Java à Paris
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 45 000–66 000 €/an, n = 18 offres. Salaire Java à Paris
Baromètre TJM et salaires ITIngénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA
Dans le cadre d’un projet autour de l’IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA.
Vos missions :
Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM
Développer des agents IA et workflows agentiques
Concevoir et implémenter des architectures RAG
Intégrer les modèles IA aux applications via API
Développer principalement en Python
Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM
Mettre en place embeddings et bases vectorielles
Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses
Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité
Accompagner les POC jusqu’à leur mise en production
Compétences recherchées :
Python
LLM / GenAI
RAG
Agents IA / Agentic AI
LangChain / LangGraph ou équivalent
OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source
FastAPI / APIs REST
Vector databases / embeddings
Docker, Git, CI/CD
MLOps / LLMOps apprécié
Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié
📍 Île-de-France / Hybride
📅 Mission longue durée
Dans le cadre d’un projet autour de l’IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA.
Vos missions :
Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM
Développer des agents IA et workflows agentiques
Concevoir et implémenter des architectures RAG
Intégrer les modèles IA aux applications via API
Développer principalement en Python
Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM
Mettre en place embeddings et bases vectorielles
Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses
Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité
Accompagner les POC jusqu’à leur mise en production
Compétences recherchées :
Python
LLM / GenAI
RAG
Agents IA / Agentic AI
LangChain / LangGraph ou équivalent
OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source
FastAPI / APIs REST
Vector databases / embeddings
Docker, Git, CI/CD
MLOps / LLMOps apprécié
Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié
📍 Île-de-France / Hybride
📅 Mission longue durée
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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