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Publié aujourd'hui

Data Analyst Senior – SQL / Databricks / PySpark - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
525€/j
Estimation
455€/jfourchette habituelle580€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 525€/j (455€/j–580€/j).

TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 455–580 €/jour, n = 16 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement et de l’optimisation de produits Data à fort enjeu business, nous recherchons un Data Analyst Senior, particulièrement expert en SQL et disposant d’une solide expérience sur Databricks et dans la réalisation d’analyses via des notebooks.

Vous évoluerez au sein d’un environnement Data mature et collaborerez étroitement avec des Product Managers, Data Scientists et Data Analysts.

L’enjeu principal de la mission sera d’exploiter des volumes importants de données afin de produire des analyses approfondies, d’identifier des opportunités d’amélioration et de transformer des problématiques business complexes en recommandations concrètes et actionnables.

Vos principales missions seront de :

  • Réaliser des analyses complexes en SQL et exploiter les données au travers de notebooks dans Databricks ;

  • Concevoir des frameworks d’analyse scalables permettant d’extraire des insights pertinents à partir d’un écosystème Data complexe ;

  • Conduire des analyses approfondies afin d’améliorer la compréhension et l’efficacité des processus liés au pricing et aux changements de prix ;

  • Collaborer avec les équipes Produit et Data afin d’identifier des opportunités d’amélioration des produits existants ;

  • Identifier et quantifier de nouvelles opportunités business ou produit grâce à la donnée ;

  • Traduire des problématiques métier et produit en insights actionnables et recommandations ;

  • Utiliser les données et la visualisation pour communiquer efficacement les résultats des analyses aux différentes parties prenantes ;

  • Accompagner des profils Data Analyst plus juniors et contribuer à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Analysis
  • Python
  • Databricks
  • PySpark
  • SQL

Un plus

  • Continuous Improvement

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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