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Publié aujourd'hui

Data Ing Gcp -Dbt - Azure DevOps H/F

Entreprise
Localisation
Puteaux - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
41k€
Au-dessus du marché
36k€fourchette habituelle48k€
Cette offre : 60k€

Basé sur 12 offres pour ce poste (tous niveaux, Puteaux, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 36k€–48k€, médiane 41k€. Cette offre (60k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour DevOps à Puteaux : médiane 40 500 €/an, P25–P75 : 35 500–47 500 €/an, n = 12 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Pour un acteur majeure de l'environnement

Description détaillée:
Dans le cadre de la transformation Data et du programme de décommissionnement progressif du Data Warehouse historique au profit de la plateforme GCP, la DSI recherche un Data Engineer expérimenté pour contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de Data Products destinés aux différents domaines métiers (Achats, RH, Finance, Opérations, etc.).

Le prestataire interviendra au sein d'une équipe agile Data et participera à la migration des flux existants, à la construction des modèles de données BigQuery, ainsi qu'à l'automatisation des déploiements et des contrôles qualité.

Le profil recherché

Profil recherchéDéfinition du profil DATA ENGINEER- En charge du développement des flux de données (modélisation, transport et exposition) entre les différents systèmes pour améliorer l'exploitation et la sécurité des données.- Contribue à la qualité des données des systèmes, en partenariat avec les Data Stewards, en développant des outils et en renforçant les contrôles qualité.- Construit et développe l'architecture de données du Groupe avec le Data Architect.- Industrialise (mise à l'échelle, exposition, interfaces de confiance, SLA, etc.) les projets de Data Science avec les Data Scientists.- Contribue à la stratégie des données / de la gouvernance des données (datalake, DWH, etc.).- Définit les meilleures pratiques de Master Data Management et définit les Master Data du Groupe sur chaque domaine clé de données.Anglais obligatoire

Mais aussi...

Salaire :60K€

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Data Warehouse
  • Data Lake
  • MDM (Master Data Management)

Un plus

  • dbt
  • Azure
  • DevOps
  • Finance (domaine)
  • Agile
  • Flux
  • Automation
  • Anglais
  • Azure DevOps
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Data Science

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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