Basé sur 54 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–66k€, médiane 56k€. Cette offre (60k€) est dans la fourchette.
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 55 500 €/an, P25–P75 : 50 000–66 000 €/an, n = 54 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris
Baromètre TJM et salaires ITJinto, déploie l’IA Claude d’Anthropic là où elle a le plus d’impact : dans les fonctions de gestion des entreprises.
Notre mission : aider les entreprises à tirer le meilleur parti de Claude :
déployer Claude de manière sécurisée en entreprise;
mettre en place des pratiques de développement agentique chez les équipes client (cycle de développement agentique outillé et partagé par toute l’équipe, du ticket jusqu’à la livraison, en intégrant la revue de code, les contrôles de sécurité et le déploiement);
rénover, retro-documenter ou développer des applications;
sécuriser et fiabiliser les processus de gestion d’entreprise (par exemple Order-to-Cash, Procure-to-Pay et Record-to-Report), et de manière générale tout processus accélérable avec de l’IA (gestion documentaire par exemple);
réduire les coûts de migration ou de montée de version ERP en automatisant les phases répétitives (migration de données, tests de non régression).
En tant qu’AI Engineer, vous construisez avec les équipes clients (sur site ou hybride) des agents IA fiables, de l’idée à la production, en quelques semaines.
Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe multidisciplinaire, habituée au travail à distance avec un accès direct au management et vous vous appuyez sur notre partenaire Anthropic.
Vos missions :
Cadrer & diagnostiquer : vous rencontrez les équipes métier et techniques client et vous analysez les contraintes réelles (données, systèmes existants, usages).
Concevoir & développer : vous concevez et déployez des agents et workflows (orchestration multi-étapes, function calling, RAG, MCP) qui s’intègrent aux ERP, CRM et outils internes.
Tester & fiabiliser : vous livrez par petites étapes, avec tests automatisés, revue de code et garde-fous adaptés au risque métier.
Déployer & sécuriser : vous mettez Claude en production à l’échelle (accès, coûts, sécurité, réglementaire), en appui de la DSI et du DPO.
Outiller les équipes du client : vous installez Claude Code chez les équipes IT (standards, harnessing, connecteurs, CI/CD) et Claude Cowork chez les équipes métier pour qu’elles puissent prendre la main sur la solution.
Côté interne :
Contribuer au développement commercial et la notoriété : vous participez à l’élaboration et à la présentation de propositions, aux événements clients et partenaires, aux publications.
Faire grandir l’équipe : vous participez aux actions de recrutement (cooptation, entretiens), de formation et d’animation interne.
Capitaliser : vous documentez les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence).
Faire remonter les expériences terrain : vous partagez les limites des modèles, les bonnes pratiques, les frictions d’outillage pour faire évoluer les méthodes.
Diffuser la culture IA : vous faites de la veille et vous partagez avec le reste de l’équipe.
Environnement technique :
IA : Claude, Claude Code, Claude Cowork, MCP, RAG, function calling, prompt engineering, evals, guardrails, observabilité
IDE IA : Claude Code en priorité, Cursor, GitHub Copilot, Codex
Cloud & DevOps : AWS, GCP ou Azure, containers, CI/CD
Données : bases relationnelles et/ou NoSQL, bases vectorielles
Intégration et sécurité : API, microservices, ERP, CRM, SSO/SCIM, OWASP
Pratiques : Spec-Driven Development, CLAUDE.md, tests automatisés, revue de code assistée par IA
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