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Publié il y a 4 jours

Data Science Engineer F/H

Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDD
Niveau
Confirmé
Rémunération
50–55 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 24 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 50k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Scientist (Confirmé) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 24 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement de l’entrepôt de données maladies rares de la BNDMR, de son appariement avec des sources externes (SNDS, EDS, registres) et de projets d’IA appliqués aux données de santé, le/la Data Science Engineer conçoit, développe, industrialise et évalue des solutions de valorisation des données pour la recherche, le pilotage et l’amélioration des prises en charge. Il/elle fait le lien entre équipes de recherche, métiers, Data Management, Data Science et techniques afin de transformer des travaux de recherche en solutions robustes, reproductibles et déployables à grande échelle.
Missions spécifiques
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d’intégration de données de santé issues de sources hétérogènes
- Participer à la conception, l’évolution et l’industrialisation des modèles et jeux de données pour la recherche, le pilotage et l’innovation
- Développer, adapter et évaluer des méthodes d’analyse automatisée de données structurées et non structurées, notamment par IA et NLP
- Assurer la reprise, la documentation, l’optimisation et la mise en production d’outils ou prototypes issus de projets de recherche
- Participer aux analyses statistiques ainsi qu’aux travaux de qualité, traçabilité, reproductibilité et valorisation des données
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Managers, équipes techniques et partenaires académiques pour répondre aux besoins métiers et scientifiques
- Participer à la veille scientifique et technologique, à la rédaction de documentations, rapports, communications et publications

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Science

Un plus

  • Git
  • PostgreSQL
  • Python

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Plan d'action

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Recruteur
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