Senior Data Scientist / ML Engineer – Marketing Mix Modeling (MMM) & GenAI (H/F) - Freelance

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science & AI, nous recherchons un Senior Data Scientist / ML Engineer disposant d'une solide expertise en Marketing Mix Modeling (MMM) et en industrialisation de modèles de Machine Learning.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à optimiser les investissements marketing, mesurer l'efficacité des leviers d'acquisition et accompagner les décisions budgétaires grâce à des modèles statistiques avancés.

L'enjeu principal sera de faire évoluer et d'industrialiser des modèles MMM déjà développés en interne, tout en garantissant leur robustesse, leur exploitabilité et leur adoption par les équipes métiers.

Selon les besoins, vous pourrez également contribuer à des projets d'IA générative (LLM, RAG).

Vos principales missions

1. Modélisation Marketing Mix Modeling (MMM)

• Concevoir, développer et optimiser des modèles MMM bayésiens à l'aide de Meridian ou de frameworks équivalents.

• Analyser la contribution des différents leviers marketing et mesurer leur incrémentalité.

• Modéliser les effets de saturation, les impacts à long terme et les interactions entre canaux.

• Réaliser des analyses de ROI et des simulations d'optimisation budgétaire.

• Renforcer la fiabilité des modèles grâce à des approches statistiques et causales avancées.

2. Industrialisation et MLOps

• Automatiser les pipelines d'entraînement, de validation et de déploiement des modèles.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : CI/CD, versioning, monitoring et traçabilité.

• Garantir la qualité des données, la reproductibilité et la robustesse des résultats.

• Déployer et maintenir des solutions ML fiables et évolutives en production.

3. Analyse et accompagnement métier

• Traduire les résultats des modèles en recommandations concrètes pour l'optimisation des investissements.

• Développer des analyses de contribution, de performance et de scénarios budgétaires.

• Collaborer avec les équipes Marketing, Finance, Product et Data Engineering.

• Faciliter l'appropriation des modèles et des outils de simulation par les utilisateurs.

4. Contribution aux projets GenAI (selon les besoins)

• Participer à la conception et au développement d'applications basées sur les LLM.

• Contribuer à des architectures RAG et à l'intégration d'API LLM.

• Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de contrôle qualité et de sécurisation.

• Explorer des cas d'usage d'IA générative facilitant l'analyse et l'interprétation des résultats MMM.