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Publié aujourd'hui

Data Analyst / Analytics Engineer – Pricing & Product Data - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
518€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 25 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 518€/j (450€/j–575€/j).

TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 518 €/jour, P25–P75 : 450–575 €/jour, n = 25 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement de produits Data à fort enjeu business, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant d’une véritable double compétence Data Analysis et Analytics/Data Engineering.

Vous interviendrez au cœur d’un écosystème Data orienté pricing et produit, en collaboration étroite avec des Product Managers, Data Scientists et Data Analysts.

La mission comporte deux dimensions complémentaires :

Data Analysis & Data Science

  • Mener des analyses avancées permettant d’identifier des opportunités d’amélioration des produits et processus.

  • Concevoir des frameworks d’analyse scalables afin de transformer des volumes importants de données en insights exploitables.

  • Réaliser et analyser des A/B tests et tests statistiques.

  • Exploiter et évaluer des modèles prédictifs afin d’accompagner les décisions métier.

  • Analyser les mécanismes et processus de changement de prix afin d’en améliorer la compréhension et l’efficacité.

  • Identifier et quantifier de nouvelles opportunités business ou produit.

  • Transformer des problématiques métier complexes en insights clairs et actionnables.

  • Communiquer efficacement les résultats grâce à la donnée et à la visualisation.

Analytics Engineering / Data Engineering

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

  • Développer des transformations et modèles de données complexes en SQL.

  • Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des flux de données.

  • Travailler idéalement avec DBT pour la modélisation et la transformation des données.

  • Utiliser Airflow pour l’orchestration des pipelines.

  • Exploiter l'environnement Databricks / PySpark.

  • Contribuer aux bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, qualité et maintenabilité du code.

Vous pourrez également contribuer au mentoring d’analystes plus juniors ainsi qu’à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe Data.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering
  • Data Analysis
  • Python
  • Databricks
  • PySpark
  • A B Testing
  • DBT
  • modèles prédictifs
  • SQL
  • Airflow

Un plus

  • Flux
  • Git
  • Management d'équipe
  • CI/CD
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Science

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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