Consultant Data Senior (H/F) - Freelance

Localisation : Gennevilliers (92)
Contrat : Mission freelance – Temps plein
Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site : lundi, mardi et jeudi)

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses projets Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un.e Consultant.e Data Senior à dominante technico-fonctionnelle.

Vous interviendrez sur des sujets variés, allant de la conception de pipelines de données à la mise en production de modèles de Data Science et d'IA, dans un environnement technologique Microsoft Azure.

La mission comporte également une dimension d'accompagnement des équipes dans l'adoption des outils d'IA générative pour optimiser les pratiques de développement.

Vos missions

1. Data Engineering & Architecture Data

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory (ADF).

• Exploiter les données au format Delta Lake et réaliser les traitements avec Azure Databricks.

• Garantir la fiabilité, la qualité et la conformité des traitements aux exigences RGPD et de sécurité des systèmes d'information.

2. Data Science & Intelligence Artificielle

• Explorer, analyser et préparer les données afin d'identifier des insights à forte valeur ajoutée.

• Réaliser des travaux de classification et de segmentation.

• Concevoir et développer des modèles d'analyse prédictive et prescriptive.

• Assurer l'ensemble du cycle de vie des modèles : modélisation, entraînement, évaluation et mise en production.

• Définir des KPI de performance et mettre en place des dispositifs de monitoring et d'alerting.

3. IA générative & Vibe Coding

• Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils d'IA générative appliqués au développement.

• Promouvoir les pratiques de prompt engineering et de vibe coding pour accélérer la conception et le développement.

• Exploiter les frameworks et écosystèmes LLM, notamment les agents IA.

4. Qualité, Documentation & Maintenance

• Réaliser les tests unitaires et de non-régression.

• Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles.

• Assurer la documentation des développements.

• Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions déployées.

Environnement technologique

Cloud & Data : Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Delta Lake
Data Science & IA : Machine Learning, MLOps, LLM, agents IA
IA générative : Claude Code, Databricks Genie, Prompt Engineering
Développement & DevOps : SQL, Git, Azure DevOps
Outils complémentaires : SQL Server, SSIS, SSRS, Power BI