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Publié il y a 7 jours

Tech Lead IA Générative - Agents Rag et Llmops H/F

Entreprise
NexorisPlateforme freelance
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Top profil
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
53k€fourchette habituelle68k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 38 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 58k€ (53k€–68k€).

Médiane du marché
600€/j
Estimation
513€/jfourchette habituelle690€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 600€/j (513€/j–690€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 513–690 €/jour, n = 10 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 52 500–67 500 €/an, n = 38 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

Pour accompagner le programme IA d'un grand groupe de l'assurance et de la protection sociale, Nexoris recherche un(e) Tech Lead IA générative capable de concevoir des solutions agentiques et d'encadrer leur développement jusqu'à la mise en production.

Les projets portent sur l'automatisation de processus, les assistants destinés aux clients et aux équipes commerciales, une RAG Factory et l'évaluation des performances des solutions IA.

Vos missions :

- Concevoir l'architecture technique des agents IA et des solutions RAG.

- Encadrer les développeurs IA, réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables.

- Arbitrer les choix techniques : modèles, orchestration des agents, bases vectorielles et pipelines d'ingestion.

- Mettre en place l'évaluation des réponses, le suivi en production et les cycles d'amélioration.

Leadership technique sur des projets d'IA générative, avec une expérience concrète d'encadrement d'équipe.

- LLM, agents et orchestration multi-agents : conception de workflows fiables et maîtrise d'un ou plusieurs frameworks tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou AutoGen.

- RAG et Context Engineering : bases vectorielles, ingestion documentaire, recherche et construction du contexte transmis aux modèles.

- Évaluation et LLMOps : mesure de la qualité des réponses, itérations, monitoring et observabilité, avec des outils tels que Langfuse ou équivalent.

- Ingénierie logicielle : développement Python, API avec FastAPI, Docker, revue de code et qualité logicielle. La connaissance du fine-tuning est attendue.

Vous avez déjà livré des solutions d'IA générative opérationnelles et savez expliquer les choix techniques qui ont permis de les fiabiliser.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • FastAPI
  • Docker
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • AutoGen
  • LLM
  • RAG
  • Vector Databases
  • Context Engineering
  • LLMOps
  • Langfuse
  • Fine-tuning
  • API Development
  • Orchestration
  • Agentic AI / Agents IA

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • Clean Code
  • GenAI
  • Software Architecture
  • Management d'équipe

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

NexorisPlateforme freelance
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