Data Engineer Python / AWS / Spark - F/H

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe transverse qui accompagne les équipes métiers et IT dans leurs projets Data et GenAI.
Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne (AWS, Databricks) et contribuerez à industrialiser des cas d'usage data à grande échelle, dans le respect de la sécurité, de la gouvernance et de la performance.
Vos missions :

• Concevoir et développer des solutions data en Python, avec une vraie exigence de software engineering (tests, qualité du code, bonnes pratiques)
• Construire et optimiser des traitements Big Data distribués avec Spark et Databricks
• Définir et faire évoluer les architectures et la modélisation des données sur AWS
• Développer des outils et frameworks réutilisables pour industrialiser les cas d'usage Data et GenAI
• Exposer et consommer des données via des APIs
• Assurer les évolutions et corrections des développements existants, et produire la documentation d'architecture
• Travailler en mode Agile avec des équipes métiers et IT, dans un contexte international

Profil recherché
Formation Bac+4/5 en informatique, data ou équivalent. Vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience, dont une solide pratique du Data Engineering. Vous maîtrisez Python (software engineering), SQL, Spark et AWS, et connaissez Databricks, le Shell et les APIs. Vous avez une bonne culture des architectures Big Data et de la méthode Agile. Un bon niveau d'anglais professionnel est attendu. Rigoureux, organisé et doté d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, vous savez mener plusieurs sujets de front et communiquer avec aisance en équipe.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-PFFZX