Business Analyst Data - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550/580
Une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée souhaite renforcer ses capacités avec un Business Analyst Data / AMOA Senior. Le consultant interviendra en lien étroit avec les directions métiers pour les accompagner dans leurs projets et leurs usages de la donnée.
Le consultant sera chargé de :
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Recueillir, clarifier et formaliser les besoins métiers liés à la donnée ;
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Conseiller les équipes métiers sur les possibilités d'exploitation et de valorisation des données ;
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Participer au cadrage des projets Data, en évaluant leurs impacts, leur faisabilité et les solutions envisageables ;
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Contribuer aux études d'opportunité et aux analyses fonctionnelles ;
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Veiller à la cohérence des besoins avec le système d'information et ses contraintes ;
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Préparer et réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution ;
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Produire et maintenir les livrables fonctionnels : modélisations de données, spécifications générales et détaillées ;
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Actualiser la documentation relative au patrimoine Data ;
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Suivre la qualité de service et la satisfaction des métiers, en tenant compte des engagements, des coûts et des délais.
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Systèmes décisionnels reposant notamment sur SAS ;
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Plateforme Big Data basée sur Cloudera.
COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCE RECHERCHÉES
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Expérience confirmée en Business Analysis ou en AMOA sur des projets Data ;
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Bonne compréhension des environnements décisionnels et des plateformes Big Data ;
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Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de qualité et de valorisation des données ;
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Connaissance du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation ou pilotage commercial.
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Business Analyst Data / consultant AMOA senior, expérimenté en accompagnement des métiers sur des projets Data.
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À l'aise pour recueillir les besoins, conseiller les directions métiers et contribuer au cadrage d'études ou de projets.
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Maîtrisant les recettes fonctionnelles, la gestion des anomalies et la rédaction de livrables tels que les spécifications et les modèles de données.
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Familiarisé avec les systèmes décisionnels et les plateformes Big Data, notamment SAS et Cloudera.
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Une expérience dans l'assurance, en particulier en IARD, indemnisation ou pilotage commercial, ainsi qu'une sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données, sera appréciée.