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Publié il y a 36 jours

Data Scientist H/F

Entreprise
Localisation
France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
43k€fourchette habituelle54k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 47k€ (43k€–54k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 500–53 500 €/an, n = 20 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !

Prêt à apporter votre expertise là où elle compte vraiment ? Envie de vivre une aventure sur un terrain de jeu sans limites ? Oui ? Alors, vous êtes au bon endroit pour cela !

Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l'économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos collaborateurs agissent dans l'intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité.

Les 3 raisons de nous rejoindre ?
  • Ici, vous donnez plus de sens à votre métier : vos actions ont de l'impact
  • Ici, vous intégrez un collectif engagé : la confiance est le fondement de toutes nos relations.
  • Ici, vous développez votre potentiel : créez le parcours qui vous ressemble, tout en étant accompagné en proximité.

Vous l'avez compris, pour vous tout commence ici !

SOYEZ ENGAGÉS avec nous !

Au sein de la Direction Expérience Client Solution Digitale et Communication et plus particulièrement de l'équipe Data, vous contribuez à la stratégie data de la Caisse Régionale en lien avec les orientations du Projet d'Entreprise et les enjeux de gouvernance des données. Le Data Scientist combine une expertise opérationnelle Data science et une mission de référent DATA/DMO. Votre rôle est de transformer les données en leviers d'action pour optimiser la performance, anticiper les tendances et accompagner la prise de décision mais également d'apporter un appui méthodologique aux métiers ainsi que de faciliter la mise en œuvre des bonnes pratiques data au quotidien.

Votre rôle ?

1. Développement de solutions Data Science :

• Recueillir et analyser les besoins des métiers

• Réaliser les analyses de données et développer les modèles prédictifs ou d'aide à la décision

• Préparer, contrôler et exploiter les données nécessaires aux études et projets

• Contribuer à des projets transverses en lien ou non avec le projet d'entreprise (ex : optimisation de la relation client, lutte contre l'attrition, ...).

2. Référent DATA/ DMO et Collaboration :

• Accompagner les métiers sur la compréhension et l'utilisation des données.

• Participer à la documentation et à la structuration du patrimoine de données ainsi qu'à la qualité des données et l'identification des actions d'amélioration.

• Assurer le lien entre les métiers, le PU DATA et les acteurs de la gouvernance data.

3. Veille et innovation

• Assurer une veille technologique sur les innovations liées à la data et l'IA

• Être force de proposition pour améliorer l'utilisation et la valorisation de la donnée

• Participer à l'évolution des outils et des pratiques data

4. Animation et acculturation DATA

• Promouvoir les bonnes pratiques autour de la donnée

• Participer à l'animation de la communauté Data et à l'accompagnement des utilisateurs

• Rendre les sujets data accessibles et compréhensibles pour tous.

ENSEMBLE, AGISSONS CHAQUE JOUR DANS L'INTÉRÊT DE NOS CLIENTS ET DE LA SOCIÉTÉ

Profil recherché :

• Vous êtes issu d'une formation supérieure en data science, statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent

• Vous savez utiliser la donnée via des requêtes de bases de données (SQL avancé), connaissance des datamarts. Vous disposez également de notions de gouvernance data : qualité, rôles et responsabilités

• Vous maîtrisez impérativement les requêtes SQL, Python, VBA ou assimilées (la maîtrise de l'outil SAS serait un plus non négligeable)

• Vous maîtrisez également des algorithmes de ML/DL, statistiques avancées, traitement du langage naturel (NLP).

• Vous connaissez les principes de sécurité des données (Sensibilité RGPD, conformité et BCBS239)

• Vous faites preuve d'une forte capacité d'adaptation et d'autonomie, avec une forte appétence gestion de projets de A à Z, prise d'initiative et sens de l'organisation.

• Vous aimez travailler en équipe pluridisciplinaire (métiers, IT, conformité) et faites preuve de rigueur avec un sens prononcé des responsabilités

• Vous avez une appétence pour le monde bancaire

Ici, chacun compte !

Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : fourchette salariale entre 42000 € et 50000 € par an comprenant rémunération variable et 13ème mois, prime d'intéressement, de participation, primes liées à des événements de vie.

Avantages adaptés à votre quotidien : l'équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c'est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail.

Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrantes du package. Profitez également de tarifs préférentiels sur les produits bancaires et assurances.

Nous sommes une entreprise handi-accueillante. Engagée RSE.

88%* des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole.

Et si c'était vous notre futur(e) collègue ?

Métier Commercial & Relation Clientèle Poste Banque des entreprises Localisations SAINT-LAURENT-DU-VAR Salaire annuel 42 000 € - 50 000 € Type de contrat CDI Temps de travail Temps plein Statut Cadre Diplôme minimun requis Bac+4-5 Déplacement professionnel Oui Niveau d'expérience requis 3 - 5 ans

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • VBA
  • SAS
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • NLP
  • RGPD / GDPR
  • BCBS239

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • C
  • Project Management
  • Database
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Data Science

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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