Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (53k€–63k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (475€/j–560€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 475–560 €/jour, n = 20 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 52 500–63 000 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITVous rejoignez la division de gestion de la donnée pour participer à la réalisation de solutions au service du renseignement. Au sein d’un service de Data-Science, vous faites le lien entre les experts en science des données, les infrastructures disponibles et les besoins métiers.
- Optimiser et industrialiser les solutions scientifiques ainsi que les chaînes de traitements de données.
- Comprendre les algorithmes de data-science et leurs implémentations existantes afin d’assurer leur stabilité en fonction des contraintes liées à l'infrastructure.
- Participer à la conception de modèles de ML/DL par la mise en forme et le développement de pipelines de traitement.
- Participer à la conception de l'architecture technique et applicative.
- Réaliser des preuves de concepts pour mettre rapidement à disposition les modèles, sous la forme d’une chaîne de traitements, d’une application ou d’un micro-service.
- Industrialiser des preuves de concept (TRL de 4 à 9).
Charnière indispensable entre la science des données et le besoin opérationnel, vous contribuez à offrir aux métiers des outils adaptés et efficaces, en adéquation avec les infrastructures.
- Avoir des compétences en informatique - bureautique : Niveau expert - Requis
- Connaître l'environnement professionnel : Niveau maîtrise - Requis
- Savoir travailler en équipe : Niveau expert - Requis
- Savoir s'organiser : Niveau expert - Requis
- Avoir le sens des relations humaines : Niveau maîtrise - Requis
Savoir s'adapter : Niveau maîtrise - Requis
Issu(e) d’une formation bac+5 avec une spécialisation DataScience ou justifiant d’une expérience de 5 années dans le domaine. Techniques liées à l’apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learning, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers. Expertises mathématiques pour l’apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).
À acquérir : Principaux gisements de données existantes (GitHub, Kaggle, OpenData, etc.)
Poste ouvert aux contractuels sur le fondement du Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique, 2° de l'article L332-2.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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