Analytics Engineer - Expert Power Bi & Snowflake H/F

Le besoin

Informations importantes

Type de contrat : Freelance
Localisation : Bois-Colombes (92)
Mode de travail : Hybride (3 jours sur site, 2 jours de télétravail) - non négociable en full remote.
TJM : Jusqu'à 624 € HT/jour
Date de démarrage : ASAP
Durée : 6 mois

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & Analytics stratégique d'un grand acteur français, nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté, avec une forte expertise en Power BI, modélisation de données et Snowflake.

Vous intégrerez une équipe Data transverse intervenant auprès de nombreux métiers de l'entreprise dans un environnement Data à grande échelle.

L'objectif est de contribuer à la conception et à l'évolution de solutions Analytics à forte valeur ajoutée, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la modélisation et la restitution des données.

Le consultant devra disposer d'une véritable posture de conseil : autonomie, capacité à challenger les besoins, force de proposition et aptitude à échanger aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les métiers.

La mission

Vous interviendrez notamment sur :

• Le pilotage et la coordination de sujets Data / Analytics.

• L'analyse et la traduction des besoins métiers en solutions Data.

• La conception et la modélisation de données dans Snowflake.

• La création et l'évolution de modèles sémantiques et reportings sous Power BI.

• Le développement et l'optimisation de rapports et dashboards complexes.

• L'utilisation avancée de DAX et Power Query / M.

• L'analyse et l'optimisation de code SQL et Power BI.

• La proposition de solutions de visualisation pertinentes et adaptées aux utilisateurs.

• La réflexion autour de l'UX/UI Data : wireframes, maquettes et amélioration de l'expérience utilisateur.

• La participation à la gouvernance Analytics et à la définition des bonnes pratiques de modélisation et de développement.

• L'accompagnement des métiers dans l'appropriation des données et des outils de reporting.

• La documentation et le maintien de la connaissance du patrimoine Data.

• La veille et l'amélioration continue autour de l'écosystème Power BI.

Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant notamment Snowflake, Power BI, SQL, Azure, Azure DevOps/GitLab, Streamlit et D3.js.