Product Owner Data H/F

NEXTON recrute un Product Owner Data H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes clients du secteur bancaire, engagé dans une transformation digitale et data d'envergure. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire et innovante, tu interviendras sur le périmètre stratégique des solutions d'analyse conversationnelle permettant d'interroger la donnée en langage naturel. Ton rôle sera central pour accélérer la conception, le déploiement et l'adoption à grande échelle de nouveaux agents d'intelligence artificielle auprès des métiers.
Tes missions :

• Cadrer et piloter la mise en œuvre de 4 cas d'usage prioritaires reposant sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP)
• Définir la vision produit, construire et prioriser le backlog en lien étroit avec les besoins métiers et les contraintes techniques
• Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation et animer les cérémonies agiles avec les équipes de développement et de data science
• Superviser l'intégration et l'exploitation des données sous BigQuery et assurer la gouvernance via Google Cloud Dataplex (Knowledge Catalog)
• Co-construire et optimiser les interactions en langage naturel pour garantir la pertinence des réponses et la performance des modèles
• Animer des ateliers de cadrage, de co-conception et de restitution auprès des directions métiers et des parties prenantes clés
• Vulgariser les concepts complexes liés à l'IA et à la data pour faciliter l'embarquement et la prise en main des utilisateurs
• Définir les indicateurs de succès (KPIs), suivre l'adoption des solutions déployées et piloter les plans de conduite du changement associés
• Environ 4 à 5 ans d'expérience minimum en Product Management Data / IA ou en tant que Product Owner / Data Scientist
• Solide maîtrise de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en particulier BigQuery, les agents d'IA conversationnelle (Conversational Analytics) et Dataplex / Knowledge Catalog
• Connaissance approfondie du cycle de vie des produits de données, du machine learning et des technologies NLP / LLM
• Excellentes capacités de communication, d'animation d'ateliers et sens aigu de la vulgarisation technique
• Leadership, posture conseil, rigueur d'organisation et goût prononcé pour l'innovation au service des métiers