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Publié aujourd'hui

Data Engineer Snowflake

Entreprise
Localisation
Lille, Hauts-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
48k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 74 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (48k€–60k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 47 500–60 000 €/an, n = 74 offres. Salaire Data / SQL à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif.
Vos missions
En tant que Consultant/Consultante Snowflake , au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

  • Mener les analyses fonctionnelles destinées à traduire les besoins du client
  • Contribuer aux projets Snowflake en accompagnant les équipes métiers et les data scientists dans l'analyse, la compréhension et la formulation de leurs besoins data au sein de la Data Cloud Platform
  • Mener les travaux de conception et de modélisation
  • Diriger le développement de la solution / des traitements d'alimentation du Data Warehouse
  • Organiser et préparer les travaux de recette utilisateurs
  • Mettre en place les processus d'industrialisation et mener cette dernière
  • Adopter des outils innovants, notamment autour de la data, du cloud et de l'intelligence artificielle, afin de rester à la pointe des usages et d'apporter toujours plus de valeur à nos clients
  • Former et faire progresser techniquement les membres de l'équipe
Partenariat avec Snowflake : Vous rejoindrez une grande communauté Snowflake active et collaborative, avec des événements techniques et de nombreux échanges avec les experts internes. Vous bénéficierez également d'un programme de formation complet pour monter en compétences et obtenir les certifications Snowflake, tout en intervenant sur des projets concrets autour du Data Cloud.
Profil recherché
  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent universitaire
  • Minimum 5 ans d'expérience
  • Encadrement d'équipe
  • Un niveau d'anglais permettant de réaliser des présentations et d'interagir efficacement en contexte professionnel (niveau B1/B2)
  • Première expérience sur Snowflake
  • Compétences sur SQL et sur un ou plusieurs ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja...)
  • La certification Snow Pro Core serait un plus
  • Méthodologies agiles : Scrum, Safe
  • Cloud : expérience sur Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), AWS ou GCP
3 raisons de nous rejoindre
Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data...), avec des opportunités d'évolution.
Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile...) et des plateformes de formation.
Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP...).
Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l'Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l'ingénierie digitale ou les plateformes.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Scaled Agile
  • Data Lake
  • ETL
  • Google Cloud Platform
  • Agile
  • Airflow
  • Scrum
  • Azure Data Factory
  • LLM
  • Talend
  • Informatica
  • Artificial Intelligence
  • SAP
  • SQL
  • AWS
  • Azure
  • dbt
  • Snowflake
  • Databricks
  • Azure Synapse
  • Data Warehouse
  • Management d'équipe

Un plus

  • Cloud
  • Anglais
  • IBM DataStage
  • ServiceNow
  • GenAI

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Plan d'action

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