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Publié aujourd'hui

Data Engineer - Practice Cloud Transformation chez Margo H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41,2–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
50k€fourchette habituelle61k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 30 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 58k€ (50k€–61k€).

Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 50 000–61 000 €/an, n = 30 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste

QUI SOMMES NOUS?Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.C'est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l'industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.POURQUOI REJOINDRE LA PRACTICE CT?Vous évoluerez au sein d'une équipe encadrée par un Practice Manager CT chez MARGO, également en mission chez un de nos clients.Travailler à ses côtés, c'est intégrer une équipe d'experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.VOS MISSIONS ?Nous recherchons actuellement un Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients du secteur de l'énergie au sein d'un pôle data transverse. Le périmètre couvre l'ensemble des use cases émanant des différents métiers (trading, data, RH, etc).Son rôle est de fournir les briques IT et Data fondamentales qui servent à l'ensemble des équipes.Concrètement, l'équipe recrute des Data Engineers et profils Data capables d'intervenir sur ces projets transverses à fort impact.Principales missions :- Accompagnement des autres équipes dans leurs projets data/IA- Interventions transversales pour accélérer et industrialiser les use cases- Déploiement et mise en production de projets data/IA- Travailler sur des technologies modernes et monter en compétences sur le cloud AWS- Impact direct sur des sujets concrets tels que la transition énergétique, le mix énergétique, l'écologie, des sujets qui ont du sens - Haut niveau des collaborateurs (séniorité élevée)- Enjeux d'optimisation continue- Grosse volumétrie de données et variété de données- Participation à un virage DATAPROFIL RECHERCHE ?Nous cherchons des ingénieurs et data engineers exigeants, passionnés par la tech et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.- Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un cursus universitaire Bac +5 / Master ;- Maîtrise de Python, PySpark, Scala, AWS, Databricks et Sql- Bon niveau d'anglais pour évoluer dans un environnement international.CE QUE NOUS OFFRONS ?- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;- Une communauté d'ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;- Une culture d'exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.LA SUITE ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developerEntretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérienceEntretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de directionSi cette description vous parle, postulez maintenant ! Découvrez également nos autres opportunités si vous ne vous reconnaissez pas dans cette offre.ENGAGEMENT POUR L'INCLUSIONMARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.ENGAGEMENTPOURL'INCLUSIONMARGOs'engageàoffrirdesopportunitéségalesàtous,nouscultivonsunenvironnementdetravailinclusifquivaloriseladiversité.We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • PySpark
  • Scala
  • AWS
  • Databricks
  • SQL

Un plus

  • Cloud
  • Finance (domaine)
  • Artificial Intelligence
  • Anglais
  • Data Science
  • Machine Learning

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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