Expert IA - Llmops H/F

Détail du poste

Le besoin

Recherche d'une expertise IA et LLMOps pour collaborer avec une équipe IA transverse sur des offres d'information et des produits fondés sur l'IA générative, le NLP et le Speech-to-text.

La prestation vise à concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA/LLMOps en production.

CONTEXTE

- Besoin d'une expertise pour collaborer avec une équipe IA transverse sur des offres d'information et des produits fondés sur l'intelligence artificielle.

- Contexte lié à des offres d'information, avec des sujets éditoriaux et journalistiques.

MISSIONS

- Concevoir des architectures IA, LLM, RAG et NLP robustes, sécurisées et adaptées aux contraintes de production.

- Développer des composants Python et/ou Node.js ainsi que les traitements SQL nécessaires à l'exploitation des données.

- Mettre en place des modèles d'embeddings, des bases vectorielles et des mécanismes de recherche augmentée.

- Développer et exposer des API métiers pour le Speech-to-text, la classification de contenus, la titraille SEO et la contextualisation.

- Industrialiser les déploiements avec Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD, dans des environnements cloud, hybrides ou On-premise.

- Structurer les pratiques MLOps avec MLflow : suivi des expérimentations, traçabilité, versionnement et reproductibilité.

- Définir des dispositifs d'évaluation de la qualité LLM incluant LLM-as-judge, golden datasets et indicateurs pertinents.

- Mettre en oeuvre le suivi du drift des prompts et contribuer à l'amélioration continue des performances des modèles.

- Explorer et intégrer, lorsque pertinent, des agents IA, des SLM et des architectures favorisant la scalabilité.

- Réaliser des tests de charge, de stress et d'endurance afin de valider la robustesse des solutions.

- Configurer la supervision technique et fonctionnelle avec Prometheus, Grafana et des métriques applicatives adaptées.

- Documenter les architectures, les choix techniques, les procédures d'exploitation et les résultats d'évaluation.

- Collaborer avec les équipes IA, Produit, Technologies et les profils éditoriaux en appliquant les rituels et principes Agile.

- Vulgariser les concepts et résultats IA auprès de parties prenantes non techniques, notamment les journalistes et équipes métier.

ORGANISATION & QUOTIDIEN

- Collaboration avec une équipe IA transverse.

- Travail avec les équipes IA, Produit, Technologies et des profils éditoriaux.

- Application des rituels et principes Agile.

- Nécessité de vulgariser auprès de parties prenantes non techniques, notamment les journalistes et équipes métier.

CONDITIONS

- Date limite des propositions : 30/10/2026.

- Créé le 23/10/2026.

NIVEAU D'EXPÉRIENCE

- Trois à cinq ans d'expérience.

- Déploiements effectifs de solutions IA et ML en production.

- Expertise technique confirmée.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

- Conception d'architectures LLM.

- Mise en oeuvre de pipelines RAG.

- Intégration de bases vectorielles.

- Pratiques MLOps.

- Suivi des expérimentations.

- Traçabilité.

- Versionnement.

- Reproductibilité.

- Suivi du drift des prompts.

- Tests de charge.

- Tests de stress.

- Tests d'endurance.

- Architectures cloud et hybrides.

- Contraintes On-premise.

- Supervision technique et fonctionnelle.

- Métriques applicatives.

- Développement de solutions IA et LLMOps.

- Classification d'articles et de commentaires.

- Titraille SEO.

- Contextualisation des contenus.

OUTILS

- Python

- Node.js

- SQL

- Docker

- Kubernetes

- GitLab

- MLflow

- LLM-as-judge

- golden datasets

- Prometheus

- Grafana

- GCP

- Azure

- agents IA

- SLM

- embeddings

- bases vectorielles

- LLM

- RAG

- NLP

- Speech-to-text

- IA générative

- IA

- ML

- développement IA/ML/DL

SOFT SKILLS

- Culture Agile.

- Autonomie.

- Collaboration transverse.

- Vulgarisation auprès de profils non techniques.

Mais aussi...

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