Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 52 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 58k€ (50k€–65k€).
Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 57 500 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 52 offres. Salaire Data / SQL à Lille
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre du développement de notre agence lilloise, nous recrutons un Senior Data & AI Engineer pour accompagner l’un de nos clients, groupe international, dans l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme Data.
Vous intégrerez une équipe Data pluridisciplinaire, en interaction avec les Data Engineers, les architectes, les Product Owners et les équipes métier.
Votre rôle sera de concevoir et fiabiliser des solutions Data sur Databricks, tout en intégrant les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour accélérer et améliorer les développements.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement et d’industrialisation des solutions Data :
concevoir et faire évoluer les architectures Lakehouse sur Databricks ;
structurer et modéliser les données selon une architecture Bronze / Silver / Gold ;
construire des modèles analytiques robustes : tables de faits, dimensions, granularité et historisation ;
développer, optimiser et industrialiser des pipelines ETL / ELT en Python et SQL ;
concevoir et fiabiliser les datasets Gold destinés aux usages analytiques et au reporting ;
améliorer la performance, la qualité et la fiabilité des traitements ;
mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer à leur gouvernance ;
utiliser des assistants IA pour accélérer la génération de code, le refactoring, les tests et la documentation ;
contribuer au développement et à l’intégration d’agents IA dans l’environnement Data ;
participer aux pratiques CI/CD, aux revues de code et à l’amélioration continue ;
documenter les développements, les modèles de données et les règles de gestion ;
collaborer avec les équipes techniques et métier pour garantir la pertinence et la maintenabilité des solutions.
L’environnement technique comprend notamment Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Python, SQL, Azure DevOps, Git, Databricks Genie, Claude et Power BI.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.