Tech Lead Llm Python Apis Rag Web - Pré Embauche Client Final Possible H/F

Le besoin

Contexte

PRE EMBAUCHE - 6 mois de mission maximum
Vous rejoignez l'équipe AI Service responsable d'une brique technologique stratégique de la plateforme du groupe. Mission internationale visant à fournir des capabilities IA aux produits utilisés par des professionnels du droit. En tant que Techlead, vous concevez des APIs robustes orchestrant des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, avec contraintes de streaming, faible latence, concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité et architecture multi-tenant (plusieurs pays).

Missions

• Conception et développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données éditoriales :

  • Architecture des APIs et workers, stratégie de cache, mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles).

  • Intégration LLM : chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents), industrialisation via POCs et benchmarks.

  • Performance et scalabilité : arbitrage débit, latence et coût (synchrone/asynchrone).

• APIs Web et performance (synchrone / asynchrone) :

  • Définition d'APIs (FastAPI) robustes et documentées : contrats, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays.

  • Maîtrise asyncio, concurrence, parallélisme ; implémentation du streaming LLM, gestion des timeouts, backpressure et annulation.

  • Observability et sécurité : télémétrie (logs, métriques, traces), gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens.

• Leadership technique et gouvernance :

  • Gouvernance Inner Source, accompagnement des squads, promotion des pratiques Clean Code, SOLID, tests automatisés, veille et rayonnement technique.

Stack technique

• Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot

• Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI)

• Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers)

• LLM : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.

• Cloud : AWS, Azure

• Données & infra : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD

• Tests : Pytest, pytest-asyncio

Conditions de travail

• Contrat : pré embauche, mission de 6 mois maximum

• Environnement international, contexte européen quotidien

• Rémunération : fourchette à définir

Informations complémentaires

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