Chef de Projet MOE H/F

Dans le cadre du développement d'une plateforme de calcul statistique destinée aux environnements Data, R&D et Data Science, nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet Maîtrise d'OEuvre Senior.

Vous intervenez au sein d'un environnement Data, Cloud et IA, sur un projet stratégique de mise en oeuvre et d'industrialisation d'une plateforme Statistical Computing Environment (SCE) basée notamment sur la suite Posit, déployée sur un environnement AWS répondant à des exigences HDS et GxP.

Vous prenez le relais d'une phase de cadrage et pilotez la réalisation de la plateforme jusqu'à sa mise en production, puis la mise en place de son fonctionnement en mode produit évolutif.

Pilotage du projet
- Piloter l'exécution de la roadmap : planning, jalons et suivi d'avancement.
- Identifier et gérer les risques, dépendances et points d'escalade.
- Assurer le reporting auprès des sponsors et des instances de gouvernance.
- Coordonner les différents interlocuteurs techniques, métiers et partenaires.

Architecture & mise en oeuvre technique
- Accompagner la déclinaison de l'architecture cible sur le socle AWS.
- Travailler en étroite collaboration avec les architectes et ingénieurs Cloud.
- Piloter les sujets liés à la conteneurisation, l'orchestration, le réseau, l'IAM, la gestion des secrets, la sauvegarde et le plan de reprise.
- Assurer les adhérences avec les environnements Azure.

Industrialisation & CI/CD
- Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD.
- Accompagner la promotion contrôlée des environnements DEV / STG / PROD.
- Participer à la gestion du catalogue de packages R validés.
- Intégrer les processus à un environnement GitHub Enterprise Cloud.

Qualité, conformité & validation
- Coordonner les activités de qualification et de validation.
- Participer à la définition et au suivi des exigences GxP.
- Contribuer aux plans de qualification et aux preuves de tests IQ/OQ.
- Veiller au respect des principes GAMP 5, Computer Software Assurance et ALCOA++.
- Garantir la bonne gestion des changements sur un système validé.

Gestion de produit & transfert de compétences
- Mettre en place les processus de gestion du cycle de vie de la plateforme.
- Piloter les évolutions, montées de version et dépendances.
- Structurer le backlog et la gouvernance des évolutions.
- Accompagner l'intégration de nouveaux usages, notamment Data Science, GPU et IA/ML.
- Mettre en place des indicateurs d'usage, de performance et de coûts.
- Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes afin de garantir leur autonomie.