Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 16 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 480€/j (450€/j–531€/j).
TJM du marché pour Data Analyst à Paris : médiane 480 €/jour, P25–P75 : 450–531 €/jour, n = 16 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITAu sein d'une grande entreprise, vous apporterez votre contribution sur le marketing digital B2C, avec un programme de fidélité structurant. Équipe pluridisciplinaire incluant Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers.
Définir, suivre et optimiser les indicateurs clés de succès (KPIs) du programme de fidélité (taux de pénétration, taux d'activation, réachat, attrition, coût et valeur des récompenses).
Évaluer la rentabilité, le ROI et l'impact économique des avantages, offres et mécaniques de récompense accordés aux membres.
Concevoir des modèles d'analyse approfondis sur les comportements d'achat et d'engagement des membres (LTV, churn, migration de statut, rétention par cohorte).
Mesurer l'incrémentalité réelle générée par le programme de fidélité par rapport aux clients non-membres (groupes de contrôle, méthodes d'appariement).
Construire, piloter et analyser des expérimentations complexes (tests A/B, mécaniques de gamification, nouveaux parcours d'adhésion) pour optimiser l'engagement.
Concevoir des frameworks d'analyse scalables pour extraire des insights de l'écosystème Client et du programme de fidélité.
Travailler en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes pour qualifier leurs besoins et les traduire en problématiques analytiques pertinentes.
Mener des études pour améliorer la compréhension du programme de fidélité et identifier de nouvelles stratégies.
Restituer des études analytiques avancées traduisant des problématiques business/produits en recommandations concrètes et actionnables.
Produire des rapports détaillés sur les tests A/B et expérimentations (inférence causale) pour valider les hypothèses métier.
Préparer des datasets nettoyés et fiables, dans le respect du cadre éthique lié aux données personnelles.
Documenter complètement les sources, hypothèses et méthodes utilisées.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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