DevOps / SRE GCP / GKE (H/F) - Freelance

Notre client poursuit l'évolution de sa plateforme Cloud Native sur Google Cloud Platform et recherche un Senior Platform Engineer GCP/GKE capable de contribuer à la conception, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Kubernetes Enterprise utilisée par plusieurs équipes produit.
Au sein d'une équipe Plateforme / Cloud, vous interviendrez sur les sujets Kubernetes, automatisation, GitOps, sécurité, observabilité et fiabilité des infrastructures afin de proposer aux équipes de développement une plateforme robuste, scalable et sécurisée.
*
Concevoir, faire évoluer et maintenir les plateformes Kubernetes basées sur GKE.
*
Industrialiser le provisioning des infrastructures via Terraform et Infrastructure as Code.
*
Mettre en œuvre et maintenir les pratiques GitOps avec ArgoCD.
*
Déployer et administrer les composants de plateforme :
*
Ingress Controllers
*
Cert-Manager
*
Velero
*
External Secrets
*
Kyverno
*
*
Participer à la conception des architectures Cloud GCP.
*
Définir et maintenir les standards de sécurité Kubernetes et GCP.
*
Mettre en place les mécanismes d'observabilité et de supervision :
*
Prometheus
*
Grafana
*
Loki
*
Alerting
*
Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud Native.
*
Contribuer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration continue de la plateforme.
*
Participer aux montées de version Kubernetes et aux évolutions de la plateforme.
*
5 ans minimum d'expérience autour du Cloud et de Kubernetes.
*
Expertise confirmée sur Google Cloud Platform.
*
Solide expérience sur GKE.
*
Maîtrise de Terraform.
*
Expérience GitOps avec ArgoCD.
*
Bonne compréhension des problématiques réseau et sécurité Cloud.
*
Culture Platform Engineering, SRE ou Cloud Native.
APPRÉCIÉ
*
Config Connector.
*
Crossplane.
*
Anthos.
*
Private Service Connect.
*
Workload Identity.
*
Backstage / Internal Developer Platform.
*
FinOps.
*
DevSecOps.
Un profil capable de :
concevoir une plateforme GKE Enterprise
industrialiser les déploiements Cloud
accompagner les équipes de développement
faire le lien entre Build et Run
contribuer à la fiabilité et à la sécurisation des plateformes Kubernetes à grande échelle.