AI Engineer

Présentation de l'offre

Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie Data & IA, nous renforçons notre

équipe AI Engineering afin de développer et industrialiser des solutions à base d'IA générative.

L'équipe AI Engineering intervient sur :
• Les fondamentaux techniques (veille, POCs, méthodes, évaluation)
• Des use cases en production, en collaboration avec les équipes métier et techniques.

1. Innovation & fondamentaux IA
• Assurer une veille technologique active sur les solutions IA (LLM, agents,

RAG, multimodal...).
• Concevoir et développer des POC et prototypes pour tester la faisabilité et

orienter les choix technologiques.
• Définir et mettre en place des méthodologies d'évaluation
• Contribuer à la définition de standards techniques pour l'IA (design patterns,

bonnes pratiques, benchmarks).

2. Industrialisation & delivery
• Participer à la conception d'architectures IA (RAG, agents, pipelines ML/LLM)
• Développer des services IA en production (API, pipelines, agents

conversationnels, outils internes)
• Travailler sur tout le cycle : design architecture, modélisation data,

développement de services, évaluation & qualité.

3. Collaboration et empowerment
• Intégrer les squads projets et collaborer avec : Data Engineers, Data

Analysts, équipes produits et métiers.
• Accompagner les équipes dans la compréhension des POCs, les méthodes

IA, les bonnes pratiques d'évaluation.

4. Contribution transverse
• Participer à la structuration du socle AI/Tech de l'entreprise
• Contribuer à la diffusion des connaissances (documentation, formation,

mentoring)
• Intervenir en conseil technique sur les projets IA stratégiques.

Profil recherché
• Solide expérience en Python et développement backend.
• Bonne maîtrise des APIs LLM (MS Azure, VertexAI, etc.)
• Connaissances en ML / NLP, prompt engineering, évaluation de modèles
• Expérience en environnement cloud (GCP, Azure ou AWS)

Compétences clés :
• Capacité à passer du POC à la production.
• Forte sensibilité à la qualité et à l'évaluation
• Esprit structuré sur les architectures et design patterns
• Capacité à travailler en environnement transverse et produit