DevOps Engineer AWS & Snowflake - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud, un grand groupe international recherche un DevOps Engineer AWS & Snowflake pour renforcer son équipe Data.

Vous interviendrez dans un environnement technologique moderne, au cœur d'enjeux stratégiques liés à la valorisation des données, à l'automatisation des infrastructures et à la fiabilisation des plateformes analytiques.

Votre rôle sera de garantir la performance, la disponibilité, la sécurité et la scalabilité de l'écosystème Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, Data Science et Product dans l'industrialisation et le déploiement de leurs solutions.

Une attention particulière sera portée à l'administration, l'automatisation et l'optimisation de Snowflake dans un environnement AWS.

Vos principales missions

1. Administration et optimisation Snowflake – Expertise clé

• Participer à l'administration, à l'exploitation et à l'industrialisation de la plateforme Snowflake.

• Automatiser la configuration et le déploiement des ressources Snowflake via Terraform et les pipelines CI/CD.

• Contribuer à la gestion des rôles, des permissions, des accès et des bonnes pratiques de sécurité.

• Assurer le suivi des performances, de la consommation et des coûts Snowflake.

• Optimiser les ressources de calcul (Virtual Warehouses) et accompagner les équipes Data dans l'utilisation de la plateforme.

• Participer à la fiabilisation et à l'automatisation des processus de déploiement des objets Snowflake.

2. Infrastructure Cloud AWS & Infrastructure as Code

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud AWS supportant la plateforme Data.

• Industrialiser la gestion des infrastructures via Terraform.

• Standardiser et automatiser les environnements de développement, de test et de production.

• Garantir la disponibilité, la sécurité et la reproductibilité des déploiements.

3. CI/CD & automatisation

• Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI ou des outils équivalents.

• Automatiser les déploiements des composants AWS, Snowflake et des applications Data.

• Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, de gestion des branches et de release management.

• Développer des scripts d'automatisation en Python et/ou Bash.

4. Conteneurisation, orchestration & observabilité

• Administrer et faire évoluer les environnements Docker et Kubernetes / EKS / ECS.

• Déployer et maintenir les dispositifs de monitoring et d'observabilité.

• Mettre en place des métriques, alertes et tableaux de bord avec Prometheus, Grafana ou des solutions équivalentes.

• Diagnostiquer les incidents et contribuer à l'amélioration continue des performances de la plateforme.

5. Sécurité, FinOps & accompagnement des équipes Data

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud : IAM, gestion des secrets, permissions et contrôle des accès.

• Contribuer à l'optimisation des coûts AWS et Snowflake dans une démarche FinOps.

• Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans leurs mises en production.

• Assurer le troubleshooting et participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps.