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Publié il y a 3 jours

Data Scientist - Données Spatiales - Geopandas - Pyspark H/F

Entreprise
Localisation
France
Sur site
Type de contrat
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 25 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–53k€).

Médiane du marché
455€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle530€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 455€/j (450€/j–530€/j).

TJM du marché pour Data Scientist (Confirmé) en France : médiane 455 €/jour, P25–P75 : 450–530 €/jour, n = 10 offres. TJM Python

Salaire du marché pour Data Scientist (Confirmé) en France : médiane 49 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 25 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

⚠️DEMARRAGE - JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

Vous aimez partir d'un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ?

Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l'un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives.

La mission comporte également une dimension importante d'échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager.

Vos missions:

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la restitution et à l'industrialisation des traitements.

Concrètement, vous serez amené.e à :

- participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins

- rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires

- concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études

- réaliser des analyses et études statistiques

- développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite

- travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas

- présenter vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord

- porter des codes issus des phases d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.

Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite.

Vous travaillerez principalement avec: Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI.

Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • GeoPandas
  • PySpark
  • Hadoop
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • GitLab
  • GitLab CI
  • Jira
  • Confluence
  • Machine Learning

Un plus

  • Business Intelligence
  • CI/CD
  • Data Science
  • Product Management
  • Reporting / Dashboards

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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