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Publié aujourd'hui

DATA SCIENTIST SENIOR – TOURS TJM MAX 520

Entreprise
Localisation
Tours, Centre-Val de Loire
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 19 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–54k€, médiane 46k€. Cette offre (43k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
575€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle700€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 575€/j (450€/j–700€/j).

TJM du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 450–700 €/jour, n = 10 offres. TJM Python

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 45 500 €/an, P25–P75 : 42 500–53 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

📍 Localisation : Tours (37)
🏠 Télétravail : 1 jour/semaine ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Durée : Longue durée, jusqu'à fin 2029
💼 Expérience : Senior

🎯 Contexte de la mission

Dans le cadre de projets Data & IA à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Scientist Senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions de Data Science et d'Intelligence Artificielle.

Le consultant interviendra sur des problématiques métier variées, depuis l'exploration des données et l'identification des cas d'usage jusqu'à leur industrialisation et mise en production, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

🛠️ Missions principales
  • Explorer, analyser et valoriser les données afin d'identifier des cas d'usage Data & IA.

  • Concevoir et développer des modèles de Data Science et Machine Learning.

  • Développer des cas d'usage d'Intelligence Artificielle appliquée.

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur l'OCR.

  • Concevoir et développer des solutions RAG.

  • Industrialiser les modèles et solutions IA.

  • Participer à la mise en production et au déploiement des solutions.

  • Assurer le suivi et l'amélioration des solutions mises en production.

  • Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'interprétation des résultats.

  • Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement pluridisciplinaire.

💻 Compétences techniques indispensables
  • Python : Expert

  • Dataiku : Expert

  • Data Science : Expert

  • OCR : Confirmé

  • RAG : Confirmé

  • GitLab / GitLab CI/CD : Confirmé

  • GCP : Confirmé

⭐ Compétences complémentaires appréciées
  • Machine Learning

  • MLOps et industrialisation des modèles

  • LLM / IA générative

  • NLP

  • API / FastAPI

  • MLflow

  • BigQuery

  • Vertex AI

  • Monitoring et suivi des modèles

👤 Profil recherché
  • Formation supérieure en informatique, Data Science, IA ou équivalent.

  • Expérience significative en tant que Data Scientist Senior.

  • Expérience concrète dans le développement et l'industrialisation de solutions Data & IA.

  • Capacité à transformer une problématique métier en cas d'usage IA concret.

  • Expérience en mise en production de modèles ou solutions IA.

  • Bonne capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers.

  • Autonomie, esprit d'analyse et orientation solution.

🔎 Mots-clés recherchés

Data Scientist Senior • Python • Dataiku • Data Science • OCR • RAG • GitLab • GitLab CI/CD • GCP • Machine Learning • IA • Industrialisation • Mise en production • IA générative

Profil recherché

  • Formation supérieure en informatique, Data Science, IA ou équivalent.

  • Expérience significative en tant que Data Scientist Senior.

  • Expérience concrète dans le développement et l'industrialisation de solutions Data & IA.

  • Capacité à transformer une problématique métier en cas d'usage IA concret.

  • Expérience en mise en production de modèles ou solutions IA.

  • Bonne capacité à travailler avec des équipes techniques et métiers.

  • Autonomie, esprit d'analyse et orientation solution.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Dataiku
  • GitLab
  • Machine Learning
  • MLflow
  • OCR (Optical Character Recognition)
  • Python
  • RAG

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Google Cloud Platform
  • MLOps
  • LLM
  • API Development
  • FastAPI
  • BigQuery
  • Monitoring / Observability
  • CI/CD
  • Data Science
  • GenAI
  • GitLab CI

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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