Data Engineer augmenté IA - CDI

Contexte

Nous sommes une agence marketing parisienne, spécialisée en performance, très portée tech et IA. Notre ambition : devenir la meilleure agence performance de France, pas la plus grosse, la meilleure.
Nous pilotons environ 150 comptes, et toute notre valeur repose sur une chose : une donnée juste, qui arrive vite, chez la bonne personne.

Pour cela, nous avons construit notre propre cockpit marketing, un SaaS qui sera bientôt ouvert au marché : connecteurs API vers les régies, l’e-commerce, le CRM et l’analytics, des dashboards, et des agents IA qui vont piocher dans la donnée (MCP). Il est déjà en fonctionnement. Il faut maintenant l’industrialiser, le fiabiliser, et en faire une offre que nous vendrons aux clients.

Nous ne cherchons pas un data engineer qui écrit ses requêtes SQL à la main. Nous cherchons quelqu’un qui a la rigueur d’un data engineer et la vitesse de quelqu’un qui travaille avec l’IA.
Nous fonctionnons en mode start-up de garage : pas de process lourd, pas le temps d’attendre, tout va très vite. Si tu as besoin d’un cadre posé avant d’avancer, ce poste n’est pas pour toi.

Missions

• Faire arriver la donnée, vite et juste. Connecteurs API aujourd’hui, peut-être autre chose demain : trouver la meilleure solution pour chaque source et la rendre fiable.

• Industrialiser pour toute l’agence : permettre en trois clics l’accès à la donnée d’un compte à toute l’équipe, et faire que le dashboard se monte automatiquement.

• Tenir l’architecture et ses choix : entrepôt de données (BigQuery ou pas, et pourquoi), sauvegarde, modélisation, attribution, accès des agents IA par MCP. Trancher, documenter, et savoir expliquer le choix à un client.

• Surveiller et corriger : détecter avant le client quand une synchro casse ou qu’un chiffre dérive, et réparer rapidement.

• Porter l’offre data : l’agence va vendre de la data à ses clients (gouvernance, fiabilité, sécurité). Être la caution technique en rendez-vous, aux côtés de notre experte tracking qui tient la collecte, tandis que tu tiens ce qui vient après.

Conditions de travail

• CDI, temps plein

• Localisation : Paris, présence au bureau

• Rattachement : le CEO

• Démarrage : dès que possible, idéalement début 2027

Processus de recrutement

• Call de découverte avec le CEO

• Démo de ton outillage : un pipeline ou un outil data que tu as construit

• Cas pratique : une vraie source du cockpit à brancher et fiabiliser, présentation de ton architecture

• Rencontre avec les associés