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Publié il y a 3 jours

Ingénieur DevOps Expert Kubernetes F/H

Localisation
Bagneux
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
43k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 127 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–58k€).

Salaire du marché pour DevOps (Top profil) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–57 500 €/an, n = 127 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de la mission

La Squad Prêt, Investisseur Territorial et Consignation à Bagneux recherche son futur Ingénieur DevOps Expert Kubernetes.

 

Le poste s'inscrit dans un rôle hybride combinant :

- Une forte composante opérationnelle (exploitation, supervision, optimisation)
- Une contribution active à :

  • L'automatisation des chaînes d'exploitation
  • Les pratiques CI/CD
  • Les environnements conteneurisés
  • L'évolution des chaînes de traitement vers des architectures plus industrialisées


Vos principales missions :

- Kubernetes & Conteneurisation : déployer, optimiser des clusters Kubernetes (on-premise, cloud interne, ou hybride), automatiser le cycle de vie des clusters (provisioning, upgrades, backup/restore) via des outils comme Terraform, Ansible et optimiser les performances (monitoring avec ELK/ Grafana).

- Industrialiser avec l’IA: Automatiser la génération de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) de scripts d’intégration et de documentation technique à l’aide d’outils d’IA générative.

- Détection et correction des vulnérabilités : Analyse automatique des dépendances et génération de correctifs

- Résolution accélérée des incidents : Analyse des logs pour identifier la cause racine et proposer des solutions.

- Génération de scripts d’intégration : Création automatique de scripts (Python, Bash, PowerShell) pour des tâches d’intégration (ETL, API, middleware).

- Documentation technique : Génération de fiches d’intégration, de schémas de flux, ou de matrices de traçabilité à partir du code ou des logs.

- Tests automatisés : Génération de cas de test (unitaires, d’intégration) à partir des spécifications ou du code existant.
- Déployer les infrastructures en Infrastructure as Code. 

- Avoir un objectif d'efficience dans l'intégration : Automatisation, industrialisation, exploitation, performance et sécurité.

- Exploitation et pilotage de la production:

  • Intégrer l'ensemble de nos applications et assurer leurs MCO
  • Participer activement en amont des projets, aux études techniques et aux sprints (réunions de planning, revues, rétrospectives) jusqu'à leur mise en œuvre.
  • Être en charge de la conception d'outils d'administration et d'industrialisation des tâches à forte valeur ajoutée.
  • Rédigez, mettre à jour la documentation et assurez le passage de connaissances aux autres membres de l'équipe.
  • Être de support technique de niveau 2, assister en cas de nécessité les équipes de supervision et les incidents manager sur les incidents et problèmes.

Profil

 

Hard skills : 

 

Diplôme : Bac+5 / école d’ingénieur en informatique ou équivalent avec avec une spécialisation DevOps/Cloud/Kubernetes. une expérience significative dans le domaine de l'automatisation.

 

Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en DevOps et kubernetes en production (on-premise, cloud, ou hybride)..
Expérience en production et intégration applicative.

 

Certification obligatoire :

Cloud : AWS Certified DevOps Engineer – Professional ou Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert

 

Certifications fortement recommandées :
-Kubernetes : CKA (Certified Kubernetes Administrator) + CKS (Certified Kubernetes Security Specialist).
-IaC : Terraform Associate (HashiCorp Certified).
-IA Générative : Certification en MLOps (ex : MLOps Foundation – Linux Foundation) ou formation sur GitHub Copilot.

 

Très bonne maîtrise de :
- Linux

-des outils Gitlab,

- Scripting: python, powershell, bash

- Ordonnancement (idéalement Control-M)/gestion des batchs

- Compétences en développement (est un plus)

 

Soft skills :

 

- Rigueur : Capacité à industrialiser des processus tout en garantissant la stabilité.
- Réactivité : Résolution rapide des incidents en production (astreintes niveau 2).
- Autonomie : Prise d’initiative pour proposer des améliorations (ex : migration vers des outils plus performants).
- Pédagogie : Transmission des bonnes pratiques DevOps/Kubernetes aux équipes (développeurs, ops).
- Appétence pour l’IA : Curiosité pour les outils d’IA générative (LLM, assistants de code) et leur intégration dans les workflows DevOps.
- Esprit d’équipe : Collaboration avec les Feature Teams, les architectes, et les équipes sécurité.

Si vous êtes motivé(e) par ce challenge et que vous possédez les compétences requises, nous serions ravis de recevoir votre candidature pour ce poste !

Exigences du poste

Compétences requises

  • Kubernetes
  • Terraform
  • Ansible
  • ELK Stack
  • Grafana
  • GitLab CI
  • Jenkins
  • Azure DevOps
  • Python
  • Bash
  • PowerShell
  • Linux Administration
  • GitLab
  • Control-M
  • AWS
  • Infrastructure as Code
  • MLOps
  • GitHub Copilot

Un plus

  • DevOps
  • Monitoring / Observability
  • Automation
  • Cloud
  • Artificial Intelligence
  • Azure
  • ETL
  • API Development
  • Middleware
  • Flux
  • MCO
  • GitHub

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Plan d'action

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